Ollama : utiliser des modèles d’IA sur votre ordinateur, hors ligne
Guide d’Ollama pour débutants : ce que c’est, mémoire nécessaire, installation sous Windows, Mac et Linux, premier modèle, mode local uniquement, confidentialité et limites, d’après la documentation officielle.
Ce que c’est
Ollama est un logiciel open source qui télécharge des modèles à poids ouverts et les exécute sur votre propre ordinateur. Une fois le modèle téléchargé, vous pouvez discuter hors ligne sans que vos textes quittent votre ordinateur. Nous l’avons présenté dans le radar ; ce guide explique comment démarrer.
Configuration requise
- Système : macOS, Windows ou Linux.
- Mémoire : dépend du modèle. Pour l’exemple local du guide officiel (Gemma 4 E2B, téléchargement d’environ 7,2 Go), 8 Go de mémoire vidéo (VRAM), ou de mémoire unifiée sur Mac, sont recommandés. Avec moins, Ollama utilise la RAM du système et répond plus lentement. Des fenêtres de contexte plus grandes demandent plus de mémoire.
- Disque : de la place pour chaque modèle téléchargé.
Installation pas à pas
- Téléchargez Ollama sur ollama.com/download et installez-le.
- Ouvrez l’application et choisissez un modèle local, ou ouvrez un terminal et tapez :
ollama run gemma4:e2b- Ollama télécharge le modèle et ouvre un chat. Posez votre question ; pour quitter,
/bye. - Pour voir quels modèles sont chargés et s’ils utilisent la carte graphique :
ollama ps.
Confidentialité : modèles locaux ou cloud
Ollama propose aussi des modèles cloud (avec un compte). Selon sa documentation, avec les modèles locaux, il ne voit ni vos prompts ni vos données. Pour être sûr que tout reste sur votre ordinateur, vous pouvez désactiver les fonctions cloud : nous l’expliquons dans la recette Ollama en local uniquement.
Précautions
- Par défaut, Ollama n’écoute que sur votre ordinateur (
127.0.0.1:11434). Ne l’ouvrez pas à votre réseau ni à internet si vous ne savez pas le protéger : toute personne ayant accès pourrait l’utiliser. - Téléchargez les modèles depuis des sources connues et vérifiez leur licence.
- Un modèle local peut aussi inventer (hallucinations) : vérifiez l’essentiel.
Limites
- Les modèles qui tiennent sur un ordinateur personnel sont souvent moins performants que les grands assistants cloud.
- Sans carte graphique puissante, les réponses peuvent être lentes.
- Le contexte par défaut est de 4096 tokens ; pour de longs documents, il faut l’augmenter (voir la recette).
Questions fréquentes
Ollama envoie-t-il mes conversations sur internet ?
Selon sa documentation, avec des modèles locaux, Ollama ne voit ni vos prompts ni vos données. Avec ses modèles cloud, il traite prompts et réponses pour fournir le service, mais affirme ne pas les stocker ni les journaliser et ne jamais s’en servir pour l’entraînement.
Quel modèle essayer en premier ?
Un petit. Le guide officiel prend Gemma 4 E2B comme exemple local : environ 7,2 Go, avec 8 Go de mémoire vidéo recommandés. Avec moins, il peut utiliser la RAM du système, mais plus lentement.
Un modèle local vaut-il ChatGPT ?
En général non : les modèles qui tiennent sur un ordinateur personnel sont souvent moins performants que les grands assistants cloud. En échange, vos données ne quittent pas votre ordinateur.
Puis-je l’utiliser avec d’autres applications ?
Oui. Ollama fournit une API locale (sur le port 11434) utilisée par de nombreuses applications, comme Open WebUI, OpenBot ou Hermes Agent.
À lire aussi
Sources
- Quickstart (documentación oficial) — Ollama
- FAQ (documentación oficial) — Ollama
- Descargas de Ollama — Ollama
- Repositorio oficial ollama/ollama — GitHub
Historique des modifications
- : Publication initiale avec la documentation officielle et la version 0.40.5 (14 octobre 2026).
Contenu de vulgarisation, préparé avec l’aide d’outils d’IA, avec sources citées. Il ne remplace pas l’avis d’un professionnel. Les outils évoluent vite : si vous voyez une information dépassée, écrivez-nous à contacto@cognenza.com. Notre façon de travailler.