Ollama: com fer servir models d’IA al teu ordinador, sense connexió
Guia d’Ollama per a principiants: què és, requisits de memòria, instal·lació a Windows, Mac i Linux, primer model, mode només local, privadesa i límits, amb la documentació oficial.
Què és
Ollama és un programa de codi obert que baixa models de pesos oberts i els executa al teu propi ordinador. Un cop baixat el model, pots xatejar sense connexió i sense que els teus textos surtin del teu equip. Ja el vam presentar al radar; aquesta guia explica com començar.
Requisits
- Sistema: macOS, Windows o Linux.
- Memòria: depèn del model. Per a l’exemple local de la guia oficial (Gemma 4 E2B, baixada d’uns 7,2 GB) es recomanen 8 GB de memòria de vídeo (VRAM) o memòria unificada a Mac. Amb menys, Ollama fa servir la RAM del sistema i respon més a poc a poc. Les finestres de context més grans necessiten més memòria.
- Disc: espai per a cada model que baixis.
Instal·lació pas a pas
- Baixa Ollama des d’ollama.com/download i instal·la’l.
- Obre l’app i tria un model local, o obre un terminal i escriu:
ollama run gemma4:e2b- Ollama baixa el model i obre un xat. Escriu la teva pregunta; per sortir,
/bye. - Per veure quins models estan carregats i si fan servir la targeta gràfica:
ollama ps.
Privadesa: models locals o núvol
Ollama també ofereix models al núvol (amb compte). Segons la documentació, amb models locals no veu els teus prompts ni les teves dades. Si vols assegurar-te que tot es queda al teu equip, pots desactivar les funcions al núvol: ho expliquem a la recepta Ollama només local.
Precaucions
- Per defecte Ollama només escolta al teu propi equip (
127.0.0.1:11434). No l’obris a la teva xarxa ni a internet si no saps protegir-lo: qualsevol amb accés el podria fer servir. - Baixa models de fonts conegudes i revisa’n la llicència.
- Un model local també pot inventar (al·lucinacions): verifica el que és important.
Límits
- Els models que caben en un ordinador domèstic solen ser menys capaços que els grans assistents al núvol.
- Sense una targeta gràfica potent, les respostes poden ser lentes.
- Per defecte el context és de 4096 tokens; per a documents llargs cal ampliar-lo (vegeu la recepta).
Preguntes freqüents
Ollama envia les meves converses a internet?
Segons la documentació, quan fas servir models locals Ollama no veu els teus prompts ni les teves dades. Si fas servir els seus models al núvol, processa prompts i respostes per donar el servei, però afirma que no els desa ni els registra i que no s’hi entrena mai.
Quin model provo primer?
Un de petit. La guia oficial fa servir Gemma 4 E2B com a exemple local: ocupa uns 7,2 GB i recomana 8 GB de memòria de vídeo. Amb menys, pot fer servir la RAM del sistema, tot i que anirà més lent.
Un model local és tan bo com ChatGPT?
Normalment no: els models que caben en un ordinador domèstic solen ser menys capaços que els grans assistents al núvol. A canvi, les teves dades no surten del teu equip.
El puc fer servir amb altres apps?
Sí. Ollama ofereix una API local (al port 11434) que fan servir moltes apps, com Open WebUI, OpenBot o Hermes Agent.
Continua llegint
Fonts
- Quickstart (documentación oficial) — Ollama
- FAQ (documentación oficial) — Ollama
- Descargas de Ollama — Ollama
- Repositorio oficial ollama/ollama — GitHub
Historial de canvis
- : Publicació inicial amb la documentació oficial i la versió 0.40.5 (14 d’octubre de 2026).
Contingut divulgatiu, preparat amb l’ajuda d’eines d’IA, amb fonts citades. No substitueix el consell d’un professional. Les eines canvien de pressa: si veus alguna cosa desactualitzada, escriu-nos a contacto@cognenza.com. Com treballem.