Llicències de models d’IA: MIT, Apache 2.0, Llama, Gemma… què permet cadascuna

Que puguis baixar un model d’IA no vol dir que hi puguis fer qualsevol cosa. Cada model porta una llicència. Algunes, com MIT o Apache 2.0, gairebé no tenen condicions; d’altres prohibeixen l’ús comercial o posen límits d’usuaris. Aquí tens les llicències més habituals i quina llicència fa servir cada model conegut, comprovat als textos oficials.

Comprovat el 16/10/2026 als textos oficials de cada llicència i a les fitxes oficials de cada model. Les llicències canvien: abans de fer servir un model, torna a llegir-ne la fitxa.

Contingut divulgatiu, no és assessorament legal. Per a un ús comercial concret, consulta el text complet de la llicència i, si cal, un advocat.

Taula 1: què permet cada llicència

«Amb límits» vol dir que l’ús comercial és permès excepte en els casos de la columna de restriccions. «Aprovada per l’OSI» s’ha comprovat a la llista oficial d’SPDX i a opensource.org.

Les famílies de llicències, en poques paraules

• Permissives (MIT, Apache 2.0, BSD). Pots fer servir, modificar i vendre, sempre que mantinguis l’avís de copyright. Apache 2.0, a més, et dona una llicència sobre les patents de l’autor i et demana que indiquis què has canviat.
• Copyleft (GPL, AGPL). Si distribueixes una versió modificada, l’has de publicar amb la mateixa llicència i el codi. L’AGPL ho estén als programes que ofereixes per internet. Són rares en pesos de models i més habituals en el programari que els executa.
• Creative Commons (CC BY, CC BY-NC, CC BY-SA). Pensades per a continguts i dades, no per a programari. BY demana atribució, NC prohibeix l’ús comercial i SA obliga a compartir el que en derivi amb la mateixa llicència. Es veuen molt en conjunts de dades.
• Llicències d’IA responsable (OpenRAIL, OpenRAIL-M). Permeten fer servir i vendre, però inclouen una llista d’usos prohibits que has de traslladar a qui rebi el model. La «M» indica que la llicència s’aplica al model.
• Llicències pròpies de cada empresa (Llama, Gemma, Qwen, Mistral, FLUX…). Cadascuna posa les seves regles: límits d’usuaris, polítiques d’ús acceptable o prohibició de l’ús comercial. Cap no està aprovada per l’OSI.

Taula 2: quina llicència fa servir cada model

Una mateixa família pot tenir llicències diferents segons la versió o la mida. Per això Qwen, DeepSeek, Mistral, Falcon, Gemma i FLUX surten en diverses files.

Models tancats: GPT, Claude i Gemini

Aquests models no es baixen: es fan servir a través d’una app o d’una API, i el que en regula l’ús són els termes del servei de cada empresa, no una llicència de pesos.

Les clàusules clau, al peu de la lletra

Citacions literals dels textos oficials en anglès, que són els que valen.

• Llama 4 Community License, §2: «If, on the Llama 4 version release date, the monthly active users of the products or services made available by or for Licensee, or Licensee’s affiliates, is greater than 700 million monthly active users in the preceding calendar month, you must request a license from Meta»
• Llama 3.1 / 4, §1.b.i: «prominently display “Built with Llama” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation»
• Llama 4 Acceptable Use Policy (Llama 3.2: same clause): «With respect to any multimodal models included in Llama 4, the rights granted under Section 1(a) of the Llama 4 Community License Agreement are not being granted to you if you are an individual domiciled in, or a company with a principal place of business in, the European Union. This restriction does not apply to end users of a product or service that incorporates any such multimodal models.»
• Gemma Terms of Use, §3.2: «Google reserves the right to restrict (remotely or otherwise) usage of any of the Gemma Services that Google reasonably believes are in violation of this Agreement.»
• Gemma Terms of Use, §3.3: «Google claims no rights in Outputs you generate using Gemma.»
• Qwen License Agreement, §4: «If you are commercially using the Materials, and your product or service has more than 100 million monthly active users, you shall request a license from us.»
• Qwen Research License, §1.i: «“Non-Commercial” shall mean for research or evaluation purposes only.»
• DeepSeek Model License, §5: «You cannot use the Model and the Derivatives of the Model for the specified restricted uses.»
• MRL 0.1, §3.2: «You shall only use the Mistral Models, Derivatives (whether or not created by Mistral AI) and Outputs for Research Purposes.»
• TII Falcon License 1.0: «use-based restrictions incorporating the Acceptable Use Policy in the manner set out in Section 5 of this license»
• Stability AI Community License: «If at any time You or Your Affiliate(s), either individually or in aggregate, generate more than USD $1,000,000 in annual revenue»
• FLUX.1 [dev] License, b): «You may only access, use, Distribute, or create Derivatives of the FLUX.1 [dev] Model or Derivatives for Non-Commercial Purposes.»
• FLUX.1 [dev] License, d): «You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein.»
• Modified MIT (Kimi K2): «if the Software (or any derivative works thereof) is used for any of your commercial products or services that have more than 100 million monthly active users, or more than 20 million US dollars (or equivalent in other currencies) in monthly revenue, you shall prominently display “Kimi K2” on the user interface»
• CreativeML OpenRAIL-M: «the latter will always have to include - at minimum - the same use-based restrictions as the ones in the original license»
• Apache 2.0, §3: «each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license»
• OSI, Open Source AI Definition 1.0: «Data Information: Sufficiently detailed information about the data used to train the system so that a skilled person can build a substantially equivalent system.»

Pesos oberts no és el mateix que codi obert

Que un model tingui pesos oberts només vol dir que en pots baixar els paràmetres entrenats. No implica que sàpigues amb quines dades es va entrenar ni que tinguis el codi d’entrenament.

L’Open Source Initiative (OSI), que decideix què és codi obert, va publicar la Definició d’IA de Codi Obert (OSAID 1.0). Exigeix les llibertats de fer servir, estudiar, modificar i compartir i, a més, tres peces: els paràmetres, el codi complet i prou informació sobre les dades d’entrenament per reconstruir un sistema equivalent.

Per això un model amb pesos sota Apache 2.0 pot no complir l’OSAID si no publica la informació sobre les seves dades. I les llicències amb límits d’usuaris o usos prohibits, com la de Llama, no figuren entre les aprovades per l’OSI, encara que es presentin com a «obertes».

Què has de comprovar abans de fer servir un model al teu negoci

1. La versió exacta. Mira la llicència del model i la mida concrets a la seva fitxa oficial; dins d’una família pot canviar.
2. Si permet l’ús comercial. Busca paraules com «non-commercial», «research» o «non-production».
3. Límits d’usuaris o d’ingressos. Llama (700 milions d’usuaris al mes), Qwen (100 milions), Stability (1 milió d’USD d’ingressos l’any), Kimi K2.
4. On ets. Els models multimodals de Llama (Llama 3.2 Vision i Llama 4, que Meta descriu com a nativament multimodal) exclouen persones residents i empreses amb seu principal a la UE, però no els seus usuaris finals.
5. La política d’ús acceptable. Moltes llicències la incorporen i la poden actualitzar.
6. Què has de mostrar o incloure. Còpia de la llicència, avisos, «Built with Llama» o el nom del model.
7. Els resultats generats. Gemma i FLUX.1 [dev] diuen expressament que no reclamen drets sobre el que generes, però FLUX.1 [dev] prohibeix fer-lo servir per entrenar un model competidor.
8. Les dades i la privacitat. La llicència no cobreix l’RGPD ni el Reglament d’IA de la UE: això va a part.

Glossari ràpid

• Llicència permissiva: Permet fer servir, modificar i vendre amb poques condicions, normalment mantenir l’avís d’autoria.
• Copyleft: Obliga que les versions modificades que distribueixes portin la mateixa llicència.
• Atribució: Citar l’autor original i mantenir-ne els avisos.
• Compartir igual: El que creïs a partir de l’obra ha de portar la mateixa llicència.
• Pesos: Els paràmetres apresos del model: el fitxer que baixes.
• Obra derivada: Un model modificat o ajustat a partir de l’original.
• Política d’ús acceptable: Llista d’usos prohibits que la llicència incorpora.
• OSI: Open Source Initiative, l’organització que aprova les llicències de codi obert.
• SPDX: Llista estàndard d’identificadors de llicències, com «Apache-2.0».

Més termes al glossari: pesos oberts, codi obert, ajust fi.

El que no hem pogut verificar

Falcon 180B no declara la llicència a les metadades de la seva fitxa de Hugging Face, així que no l’hem inclòs. Dels models tancats només n’enllacem els termes: no els resumim perquè canvien sovint.