Licencias de modelos de IA: MIT, Apache 2.0, Llama, Gemma… qué permite cada una

Que puedas descargar un modelo de IA no significa que puedas hacer cualquier cosa con él. Cada modelo lleva una licencia, y algunas, como MIT o Apache 2.0, son casi sin condiciones; otras prohíben el uso comercial o ponen topes de usuarios. Aquí tienes las licencias más habituales y qué licencia usa cada modelo conocido, comprobado en los textos oficiales.

Comprobado el 16/10/2026 en los textos oficiales de cada licencia y en las fichas oficiales de cada modelo. Las licencias cambian: antes de usar un modelo, vuelve a leer su ficha.

Contenido divulgativo, no es asesoramiento legal. Para un uso comercial concreto, consulta el texto completo de la licencia y, si hace falta, a un abogado.

Tabla 1: qué permite cada licencia

«Con límites» quiere decir que el uso comercial está permitido salvo en los casos de la columna de restricciones. «Aprobada por la OSI» se ha comprobado en la lista oficial de SPDX y opensource.org.

Las familias de licencias, en pocas palabras

• Permisivas (MIT, Apache 2.0, BSD). Puedes usar, modificar y vender, siempre que mantengas el aviso de copyright. Apache 2.0 además te da una licencia sobre las patentes del autor y te pide indicar qué has cambiado.
• Copyleft (GPL, AGPL). Si distribuyes una versión modificada, tienes que publicarla con la misma licencia y su código. La AGPL lo extiende a los programas que ofreces por internet. Son raras en pesos de modelos y más comunes en el software que los ejecuta.
• Creative Commons (CC BY, CC BY-NC, CC BY-SA). Pensadas para contenidos y datos, no para software. BY pide atribución, NC prohíbe el uso comercial y SA obliga a compartir lo derivado con la misma licencia. Se ven mucho en conjuntos de datos.
• Licencias de IA responsable (OpenRAIL, OpenRAIL-M). Permiten usar y vender, pero incluyen una lista de usos prohibidos que debes trasladar a quien reciba el modelo. La «M» indica que la licencia se aplica al modelo.
• Licencias propias de cada empresa (Llama, Gemma, Qwen, Mistral, FLUX…). Cada una pone sus reglas: topes de usuarios, políticas de uso aceptable o prohibición de uso comercial. No están aprobadas por la OSI.

Tabla 2: qué licencia usa cada modelo

Una misma familia puede tener licencias distintas según la versión o el tamaño. Por eso Qwen, DeepSeek, Mistral, Falcon, Gemma y FLUX aparecen en varias filas.

Modelos cerrados: GPT, Claude y Gemini

Estos modelos no se descargan: se usan a través de una app o una API, y lo que rige su uso son los términos del servicio de cada empresa, no una licencia de pesos.

Las cláusulas clave, al pie de la letra

Citas literales de los textos oficiales en inglés, que son los que valen.

• Llama 4 Community License, §2: «If, on the Llama 4 version release date, the monthly active users of the products or services made available by or for Licensee, or Licensee’s affiliates, is greater than 700 million monthly active users in the preceding calendar month, you must request a license from Meta»
• Llama 3.1 / 4, §1.b.i: «prominently display “Built with Llama” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation»
• Llama 4 Acceptable Use Policy (Llama 3.2: same clause): «With respect to any multimodal models included in Llama 4, the rights granted under Section 1(a) of the Llama 4 Community License Agreement are not being granted to you if you are an individual domiciled in, or a company with a principal place of business in, the European Union. This restriction does not apply to end users of a product or service that incorporates any such multimodal models.»
• Gemma Terms of Use, §3.2: «Google reserves the right to restrict (remotely or otherwise) usage of any of the Gemma Services that Google reasonably believes are in violation of this Agreement.»
• Gemma Terms of Use, §3.3: «Google claims no rights in Outputs you generate using Gemma.»
• Qwen License Agreement, §4: «If you are commercially using the Materials, and your product or service has more than 100 million monthly active users, you shall request a license from us.»
• Qwen Research License, §1.i: «“Non-Commercial” shall mean for research or evaluation purposes only.»
• DeepSeek Model License, §5: «You cannot use the Model and the Derivatives of the Model for the specified restricted uses.»
• MRL 0.1, §3.2: «You shall only use the Mistral Models, Derivatives (whether or not created by Mistral AI) and Outputs for Research Purposes.»
• TII Falcon License 1.0: «use-based restrictions incorporating the Acceptable Use Policy in the manner set out in Section 5 of this license»
• Stability AI Community License: «If at any time You or Your Affiliate(s), either individually or in aggregate, generate more than USD $1,000,000 in annual revenue»
• FLUX.1 [dev] License, b): «You may only access, use, Distribute, or create Derivatives of the FLUX.1 [dev] Model or Derivatives for Non-Commercial Purposes.»
• FLUX.1 [dev] License, d): «You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein.»
• Modified MIT (Kimi K2): «if the Software (or any derivative works thereof) is used for any of your commercial products or services that have more than 100 million monthly active users, or more than 20 million US dollars (or equivalent in other currencies) in monthly revenue, you shall prominently display “Kimi K2” on the user interface»
• CreativeML OpenRAIL-M: «the latter will always have to include - at minimum - the same use-based restrictions as the ones in the original license»
• Apache 2.0, §3: «each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license»
• OSI, Open Source AI Definition 1.0: «Data Information: Sufficiently detailed information about the data used to train the system so that a skilled person can build a substantially equivalent system.»

Pesos abiertos no es lo mismo que código abierto

Que un modelo tenga pesos abiertos solo quiere decir que puedes descargar sus parámetros entrenados. No implica que sepas con qué datos se entrenó ni que tengas el código de entrenamiento.

La Open Source Initiative (OSI), que decide qué es código abierto, publicó la Definición de IA de Código Abierto (OSAID 1.0). Exige las libertades de usar, estudiar, modificar y compartir, y además tres piezas: los parámetros, el código completo y suficiente información sobre los datos de entrenamiento como para reconstruir un sistema equivalente.

Por eso un modelo con pesos bajo Apache 2.0 puede no cumplir la OSAID si no publica la información sobre sus datos. Y las licencias con topes de usuarios o usos prohibidos, como la de Llama, no figuran entre las aprobadas por la OSI, aunque se presenten como «abiertas».

Qué comprobar antes de usar un modelo en tu negocio

1. La versión exacta. Mira la licencia del modelo y tamaño concretos en su ficha oficial; dentro de una familia puede cambiar.
2. Si permite uso comercial. Busca palabras como «non-commercial», «research» o «non-production».
3. Topes de usuarios o ingresos. Llama (700 millones de usuarios al mes), Qwen (100 millones), Stability (1 millón de USD de ingresos al año), Kimi K2.
4. Dónde estás. Los modelos multimodales de Llama (Llama 3.2 Vision y Llama 4, que Meta describe como nativamente multimodal) excluyen a personas residentes y empresas con sede principal en la UE, aunque no a sus usuarios finales.
5. La política de uso aceptable. Muchas licencias la incorporan y la pueden actualizar.
6. Qué debes mostrar o incluir. Copia de la licencia, avisos, «Built with Llama» o el nombre del modelo.
7. Las salidas. Gemma y FLUX.1 [dev] dicen expresamente que no reclaman derechos sobre lo que generas, pero FLUX.1 [dev] prohíbe usarlo para entrenar un modelo competidor.
8. Los datos y la privacidad. La licencia no cubre el RGPD ni el Reglamento de IA de la UE: eso va aparte.

Glosario rápido

• Licencia permisiva: Permite usar, modificar y vender con pocas condiciones, normalmente mantener el aviso de autoría.
• Copyleft: Obliga a que las versiones modificadas que distribuyes lleven la misma licencia.
• Atribución: Citar al autor original y mantener sus avisos.
• Compartir igual: Lo que crees a partir de la obra debe llevar la misma licencia.
• Pesos: Los parámetros aprendidos del modelo: el archivo que descargas.
• Obra derivada: Un modelo modificado o ajustado a partir del original.
• Política de uso aceptable: Lista de usos prohibidos que la licencia incorpora.
• OSI: Open Source Initiative, la organización que aprueba las licencias de código abierto.
• SPDX: Lista estándar de identificadores de licencias, como «Apache-2.0».

Más términos en el glosario: pesos abiertos, código abierto, ajuste fino.

Lo que no hemos podido verificar

Falcon 180B no declara la licencia en los metadatos de su ficha de Hugging Face, así que no lo incluimos. Para los modelos cerrados solo enlazamos los términos: no resumimos sus condiciones porque cambian a menudo.