Ollama: cómo usar modelos de IA en tu ordenador, sin conexión
Guía de Ollama para principiantes: qué es, requisitos de memoria, instalación en Windows, Mac y Linux, primer modelo, modo solo local, privacidad y límites, con la documentación oficial.
Qué es
Ollama es un programa de código abierto que descarga modelos de pesos abiertos y los ejecuta en tu propio ordenador. Una vez descargado el modelo, puedes chatear sin conexión y sin que tus textos salgan de tu equipo. Ya lo presentamos en el radar; esta guía explica cómo empezar.
Requisitos
- Sistema: macOS, Windows o Linux.
- Memoria: depende del modelo. Para el ejemplo local de la guía oficial (Gemma 4 E2B, descarga de unos 7,2 GB) se recomiendan 8 GB de memoria de vídeo (VRAM) o memoria unificada en Mac. Con menos, Ollama usa la RAM del sistema y responde más despacio. Las ventanas de contexto más grandes necesitan más memoria.
- Disco: espacio para cada modelo que descargues.
Instalación paso a paso
- Descarga Ollama desde ollama.com/download e instálalo.
- Abre la app y elige un modelo local, o abre un terminal y escribe:
ollama run gemma4:e2b- Ollama descarga el modelo y abre un chat. Escribe tu pregunta; para salir,
/bye. - Para ver qué modelos están cargados y si usan la tarjeta gráfica:
ollama ps.
Privacidad: modelos locales frente a la nube
Ollama también ofrece modelos en la nube (con cuenta). Según su documentación, con modelos locales no ven tus prompts ni tus datos. Si quieres asegurarte de que todo se queda en tu equipo, puedes desactivar las funciones en la nube: lo explicamos en la receta Ollama solo en local.
Precauciones
- Por defecto Ollama solo escucha en tu propio equipo (
127.0.0.1:11434). No lo abras a tu red ni a internet si no sabes protegerlo: cualquiera con acceso podría usarlo. - Descarga modelos de fuentes conocidas y revisa su licencia.
- Un modelo local también puede inventar (alucinaciones): verifica lo importante.
Límites
- Los modelos que caben en un ordenador doméstico suelen ser menos capaces que los grandes asistentes en la nube.
- Sin tarjeta gráfica potente, las respuestas pueden ser lentas.
- Por defecto el contexto es de 4096 tokens; para documentos largos hay que ampliarlo (ver la receta).
Preguntas frecuentes
¿Ollama envía mis conversaciones a internet?
Según su documentación, cuando usas modelos locales Ollama no ve tus prompts ni tus datos. Si usas sus modelos en la nube, procesa tus prompts y respuestas para dar el servicio, pero afirma no guardarlos ni registrarlos y no entrenar nunca con ellos.
¿Qué modelo pruebo primero?
Uno pequeño. La guía oficial usa Gemma 4 E2B como ejemplo local: ocupa unos 7,2 GB y recomienda 8 GB de memoria de vídeo. Con menos, puede usar la RAM del sistema, aunque irá más lento.
¿Un modelo local es tan bueno como ChatGPT?
Normalmente no: los modelos que caben en un ordenador doméstico suelen ser menos capaces que los grandes asistentes en la nube. A cambio, tus datos no salen de tu equipo.
¿Puedo usarlo con otras apps?
Sí. Ollama ofrece una API local (en el puerto 11434) que usan muchas apps, como Open WebUI, OpenBot o Hermes Agent.
Sigue leyendo
Fuentes
- Quickstart (documentación oficial) — Ollama
- FAQ (documentación oficial) — Ollama
- Descargas de Ollama — Ollama
- Repositorio oficial ollama/ollama — GitHub
Historial de cambios
- : Publicación inicial con la documentación oficial y la versión 0.40.5 (14 de octubre de 2026).
Contenido divulgativo, preparado con ayuda de herramientas de IA, con fuentes citadas. No sustituye el consejo de un profesional. Las herramientas cambian rápido: si ves algo desactualizado, escríbenos a contacto@cognenza.com. Cómo trabajamos.