Ollama: como usar modelos de IA no teu computador, offline
Guia do Ollama para principiantes: o que é, requisitos de memória, instalação em Windows, Mac e Linux, primeiro modelo, modo só local, privacidade e limites, com a documentação oficial.
O que é
O Ollama é um programa de código aberto que descarrega modelos de pesos abertos e os executa no teu próprio computador. Depois de descarregado o modelo, podes conversar offline sem que os teus textos saiam do teu computador. Já o apresentámos no radar; este guia explica como começar.
Requisitos
- Sistema: macOS, Windows ou Linux.
- Memória: depende do modelo. Para o exemplo local do guia oficial (Gemma 4 E2B, descarga de cerca de 7,2 GB) recomendam-se 8 GB de memória de vídeo (VRAM) ou memória unificada no Mac. Com menos, o Ollama usa a RAM do sistema e responde mais devagar. Janelas de contexto maiores precisam de mais memória.
- Disco: espaço para cada modelo que descarregares.
Instalação passo a passo
- Descarrega o Ollama em ollama.com/download e instala-o.
- Abre a app e escolhe um modelo local, ou abre um terminal e escreve:
ollama run gemma4:e2b- O Ollama descarrega o modelo e abre um chat. Escreve a tua pergunta; para sair,
/bye. - Para ver que modelos estão carregados e se usam a placa gráfica:
ollama ps.
Privacidade: modelos locais versus nuvem
O Ollama também oferece modelos na nuvem (com conta). Segundo a documentação, com modelos locais não vê os teus prompts nem os teus dados. Se quiseres garantir que tudo fica no teu computador, podes desativar as funções na nuvem: explicamos na receita Ollama só local.
Precauções
- Por omissão, o Ollama só escuta no teu computador (
127.0.0.1:11434). Não o abras à tua rede nem à internet se não souberes protegê-lo: qualquer pessoa com acesso poderia usá-lo. - Descarrega modelos de fontes conhecidas e verifica a licença.
- Um modelo local também pode inventar (alucinações): verifica o que é importante.
Limites
- Os modelos que cabem num computador doméstico costumam ser menos capazes do que os grandes assistentes na nuvem.
- Sem uma placa gráfica potente, as respostas podem ser lentas.
- Por omissão, o contexto é de 4096 tokens; para documentos longos é preciso aumentá-lo (vê a receita).
Perguntas frequentes
O Ollama envia as minhas conversas para a internet?
Segundo a documentação, quando usas modelos locais o Ollama não vê os teus prompts nem os teus dados. Se usares os modelos na nuvem, processa prompts e respostas para prestar o serviço, mas afirma não os guardar nem registar e nunca treinar com eles.
Que modelo devo experimentar primeiro?
Um pequeno. O guia oficial usa o Gemma 4 E2B como exemplo local: ocupa cerca de 7,2 GB e recomenda 8 GB de memória de vídeo. Com menos, pode usar a RAM do sistema, embora fique mais lento.
Um modelo local é tão bom como o ChatGPT?
Normalmente não: os modelos que cabem num computador doméstico costumam ser menos capazes do que os grandes assistentes na nuvem. Em troca, os teus dados não saem do teu computador.
Posso usá-lo com outras apps?
Sim. O Ollama oferece uma API local (na porta 11434) usada por muitas apps, como o Open WebUI, o OpenBot ou o Hermes Agent.
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Fontes
- Quickstart (documentación oficial) — Ollama
- FAQ (documentación oficial) — Ollama
- Descargas de Ollama — Ollama
- Repositorio oficial ollama/ollama — GitHub
Histórico de alterações
- : Publicação inicial com a documentação oficial e a versão 0.40.5 (14 de outubro de 2026).
Conteúdo divulgativo, preparado com a ajuda de ferramentas de IA, com fontes citadas. Não substitui o aconselhamento de um profissional. As ferramentas mudam depressa: se vir algo desatualizado, escreva-nos para contacto@cognenza.com. Como trabalhamos.