Licenze dei modelli di IA: MIT, Apache 2.0, Llama, Gemma… cosa permette ciascuna

Poter scaricare un modello di IA non significa poterci fare qualsiasi cosa. Ogni modello ha una licenza. Alcune, come MIT o Apache 2.0, non pongono quasi condizioni; altre vietano l’uso commerciale o fissano un tetto di utenti. Ecco le licenze più comuni e la licenza di ogni modello noto, verificate sui testi ufficiali.

Verificato il 16/10/2026 sui testi ufficiali di ogni licenza e sulle schede ufficiali di ogni modello. Le licenze cambiano: prima di usare un modello, rileggi la sua scheda.

Contenuto divulgativo, non è consulenza legale. Per un uso commerciale specifico, consulta il testo completo della licenza e, se serve, un avvocato.

Tabella 1: cosa permette ogni licenza

«Con limiti» significa che l’uso commerciale è consentito tranne nei casi della colonna delle restrizioni. «Approvata dall’OSI» è stato verificato nell’elenco ufficiale SPDX e su opensource.org.

Le famiglie di licenze, in breve

• Permissive (MIT, Apache 2.0, BSD). Puoi usare, modificare e vendere, purché tu mantenga l’avviso di copyright. Apache 2.0 ti dà inoltre una licenza sui brevetti dell’autore e ti chiede di indicare cosa hai cambiato.
• Copyleft (GPL, AGPL). Se distribuisci una versione modificata, devi pubblicarla con la stessa licenza e con il codice. La AGPL estende l’obbligo ai programmi offerti via internet. Sono rare per i pesi dei modelli e più comuni nel software che li esegue.
• Creative Commons (CC BY, CC BY-NC, CC BY-SA). Pensate per contenuti e dati, non per il software. BY richiede l’attribuzione, NC vieta l’uso commerciale e SA obbliga a condividere i derivati con la stessa licenza. Sono frequenti nei dataset.
• Licenze di IA responsabile (OpenRAIL, OpenRAIL-M). Permettono di usare e vendere, ma includono un elenco di usi vietati da trasmettere a chi riceve il modello. La «M» indica che la licenza si applica al modello.
• Licenze proprie di ogni azienda (Llama, Gemma, Qwen, Mistral, FLUX…). Ognuna ha le sue regole: tetti di utenti, politiche di uso accettabile o divieto di uso commerciale. Nessuna è approvata dall’OSI.

Tabella 2: quale licenza usa ogni modello

Una stessa famiglia può avere licenze diverse a seconda della versione o della dimensione. Per questo Qwen, DeepSeek, Mistral, Falcon, Gemma e FLUX compaiono su più righe.

Modelli chiusi: GPT, Claude e Gemini

Questi modelli non si scaricano: si usano tramite un’app o un’API, e a regolarne l’uso sono i termini del servizio di ogni azienda, non una licenza sui pesi.

Le clausole chiave, alla lettera

Citazioni letterali dei testi ufficiali in inglese, che sono quelli che fanno fede.

• Llama 4 Community License, §2: «If, on the Llama 4 version release date, the monthly active users of the products or services made available by or for Licensee, or Licensee’s affiliates, is greater than 700 million monthly active users in the preceding calendar month, you must request a license from Meta»
• Llama 3.1 / 4, §1.b.i: «prominently display “Built with Llama” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation»
• Llama 4 Acceptable Use Policy (Llama 3.2: same clause): «With respect to any multimodal models included in Llama 4, the rights granted under Section 1(a) of the Llama 4 Community License Agreement are not being granted to you if you are an individual domiciled in, or a company with a principal place of business in, the European Union. This restriction does not apply to end users of a product or service that incorporates any such multimodal models.»
• Gemma Terms of Use, §3.2: «Google reserves the right to restrict (remotely or otherwise) usage of any of the Gemma Services that Google reasonably believes are in violation of this Agreement.»
• Gemma Terms of Use, §3.3: «Google claims no rights in Outputs you generate using Gemma.»
• Qwen License Agreement, §4: «If you are commercially using the Materials, and your product or service has more than 100 million monthly active users, you shall request a license from us.»
• Qwen Research License, §1.i: «“Non-Commercial” shall mean for research or evaluation purposes only.»
• DeepSeek Model License, §5: «You cannot use the Model and the Derivatives of the Model for the specified restricted uses.»
• MRL 0.1, §3.2: «You shall only use the Mistral Models, Derivatives (whether or not created by Mistral AI) and Outputs for Research Purposes.»
• TII Falcon License 1.0: «use-based restrictions incorporating the Acceptable Use Policy in the manner set out in Section 5 of this license»
• Stability AI Community License: «If at any time You or Your Affiliate(s), either individually or in aggregate, generate more than USD $1,000,000 in annual revenue»
• FLUX.1 [dev] License, b): «You may only access, use, Distribute, or create Derivatives of the FLUX.1 [dev] Model or Derivatives for Non-Commercial Purposes.»
• FLUX.1 [dev] License, d): «You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein.»
• Modified MIT (Kimi K2): «if the Software (or any derivative works thereof) is used for any of your commercial products or services that have more than 100 million monthly active users, or more than 20 million US dollars (or equivalent in other currencies) in monthly revenue, you shall prominently display “Kimi K2” on the user interface»
• CreativeML OpenRAIL-M: «the latter will always have to include - at minimum - the same use-based restrictions as the ones in the original license»
• Apache 2.0, §3: «each Contributor hereby grants to You a perpetual, worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable (except as stated in this section) patent license»
• OSI, Open Source AI Definition 1.0: «Data Information: Sufficiently detailed information about the data used to train the system so that a skilled person can build a substantially equivalent system.»

Pesi aperti non vuol dire open source

Un modello con pesi aperti significa solo che puoi scaricarne i parametri addestrati. Non vuol dire che tu sappia con quali dati è stato addestrato né che tu abbia il codice di addestramento.

L’Open Source Initiative (OSI), che stabilisce cosa è open source, ha pubblicato la Definizione di IA open source (OSAID 1.0). Richiede le libertà di usare, studiare, modificare e condividere, più tre elementi: i parametri, il codice completo e informazioni sufficienti sui dati di addestramento per ricostruire un sistema equivalente.

Quindi un modello con pesi sotto Apache 2.0 può non rispettare l’OSAID se non pubblica informazioni sui suoi dati. E le licenze con tetti di utenti o usi vietati, come quella di Llama, non figurano nell’elenco approvato dall’OSI, anche se si presentano come «aperte».

Cosa controllare prima di usare un modello nella tua attività

1. La versione esatta. Guarda la licenza di quel modello e di quella dimensione sulla scheda ufficiale; dentro una famiglia può cambiare.
2. Se permette l’uso commerciale. Cerca parole come «non-commercial», «research» o «non-production».
3. Tetti di utenti o di ricavi. Llama (700 milioni di utenti al mese), Qwen (100 milioni), Stability (1 milione di USD di ricavi annui), Kimi K2.
4. Dove ti trovi. I modelli multimodali di Llama (Llama 3.2 Vision e Llama 4, che Meta descrive come nativamente multimodale) escludono persone residenti e aziende con sede principale nell’UE, ma non i loro utenti finali.
5. La politica di uso accettabile. Molte licenze la incorporano e possono aggiornarla.
6. Cosa devi mostrare o includere. Copia della licenza, avvisi, «Built with Llama» o il nome del modello.
7. I contenuti generati. Gemma e FLUX.1 [dev] dichiarano espressamente di non rivendicare diritti su ciò che generi, ma FLUX.1 [dev] vieta di usarlo per addestrare un modello concorrente.
8. Dati e privacy. La licenza non copre il GDPR né il Regolamento UE sull’IA: sono temi a parte.

Glossario rapido

• Licenza permissiva: Permette di usare, modificare e vendere con poche condizioni, di solito mantenere l’avviso d’autore.
• Copyleft: Obbliga le versioni modificate che distribuisci ad avere la stessa licenza.
• Attribuzione: Citare l’autore originale e mantenere i suoi avvisi.
• Condividi allo stesso modo: Ciò che crei a partire dall’opera deve avere la stessa licenza.
• Pesi: I parametri appresi dal modello: il file che scarichi.
• Opera derivata: Un modello modificato o perfezionato a partire dall’originale.
• Politica di uso accettabile: Elenco di usi vietati incorporato nella licenza.
• OSI: Open Source Initiative, l’organizzazione che approva le licenze open source.
• SPDX: Elenco standard di identificatori di licenza, come «Apache-2.0».

Altri termini nel glossario: pesi aperti, open source, fine-tuning.

Cosa non abbiamo potuto verificare

Falcon 180B non dichiara la licenza nei metadati della sua scheda su Hugging Face, quindi non l’abbiamo incluso. Per i modelli chiusi ci limitiamo a collegare i termini: non li riassumiamo perché cambiano spesso.