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Comparatif · Modèles d’IA

Comparatif des modèles d’IA 2026 : prix, licence, usage local et confidentialité

Les principaux modèles d’IA dans un seul tableau, avec les données de leurs pages officielles et la date de notre vérification. Filtrez par usage, par fonctionnement sur votre ordinateur, par prix ou par confidentialité.

Par Équipe éditoriale de Cognenza · Mis à jour le

Les benchmarks sont des chiffres du fabricant : ce ne sont pas des tests de Cognenza et ils ne sont pas comparables entre eux. Tarifs d’API en dollars (USD) par million de tokens, tels que publiés par chaque entreprise. Prix en euros publiés pour l’Espagne ; ils peuvent varier dans votre pays.

Tableau comparatif

Filtrer le tableau

8 modèles

Modèles d’IA vérifiés : organisation, licence, contexte, usage local, prix et entraînement sur vos données
ModèleOrganisationPoids ouvertsContexteEn localGratuitOffre payante dèsAPI dèsEntraînement sur vos données ?Sources
Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5 Anthropic · États-UnisNon · propriétaire1 000 000 tokensNonOffre gratuitePro : 18 € par mois0,10 USD par million de tokens en entréeSeulement si vous l’autorisez Sources : 5
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro) DeepSeek · ChineOui · MIT1 000 000 tokensOuiPoids téléchargeables gratuitementnon publié officiellement0,15 USD par million de tokens en entréePossible ; opposition sur demande ou par e-mail Sources : 3
Gemini 4 Argon Google · États-UnisNon · propriétaire1 048 576 tokensNonPayant uniquementGoogle AI Pro : 21,99 € par mois2,00 USD par million de tokens en entrée (à partir du 1 décembre 2026 : 4,00 USD)Oui, par défaut ; désactivable dans les paramètres Sources : 6
GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash) Z.ai (Zhipu) · ChineOui · GLM-5.3 License (type MIT ; examen de sécurité pour les opérateurs de modèle en tant que service au-delà de 10 milliards USD par an)1 000 000 tokensOuiPoids téléchargeables gratuitementnon publié officiellement0,15 USD par million de tokens en entréePossible ; opposition sur demande ou par e-mail Sources : 6
GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol OpenAI · États-UnisNon · propriétaire1 050 000 tokensNonOffre gratuiteGo : 8 € par mois0,10 USD par million de tokens en entréeOui, par défaut ; désactivable dans les paramètres Sources : 6
Grok 4.7 xAI (désignée comme SpaceXAI LLC dans sa politique) · États-UnisNon · propriétaire500 000 tokensNonOffre gratuitePlus : 8 USD par mois2,00 USD par million de tokens en entréeOui ; la façon de le désactiver n’est pas publiée officiellement Sources : 4
Kimi K3 Moonshot AI · ChineOui · Kimi K3 License (base de type MIT avec conditions)1 048 576 tokensOuiPoids téléchargeables gratuitementnon publié officiellementnon publié officiellementPossible ; opposition sur demande ou par e-mail Sources : 6
Qwen3.8-27B Alibaba Cloud (Qwen) · ChineOui · Apache 2.0262 144 tokensOuiPoids téléchargeables gratuitementnon publié officiellementnon publié officiellementPossible ; opposition sur demande ou par e-mail Sources : 3

Recommandation par profil

Études

Bureau

  • Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5 : Projets avec vos propres documents, même dans l’offre gratuite (jusqu’à 5).
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro) : À éviter avec des données de clients ; alternative : le même modèle hébergé en Europe ou en local.
  • Gemini 4 Argon : Adapté si vous travaillez dans Gmail et Docs ; Argon à partir de Google AI Pro (21,99 € par mois).
  • GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash) : Utile pour les longs documents grâce à son contexte de 1M ; prudence avec les données personnelles dans le chat.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol : Go (8 € par mois) ou Plus (23 € par mois), selon votre usage.
  • Grok 4.7 : Selon xAI, il progresse sur les documents et les présentations ; notre propre test est en attente.
  • Kimi K3 : Déconseillé pour les documents de clients, en raison du lieu de stockage des données.
  • Qwen3.8-27B : Selon Alibaba, il excelle dans les tâches de bureau ; notre test avec le grand modèle est en attente.

Programmation

  • Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5 : Pro à partir de 18 € par mois en Espagne ; via l’API, Opus 5.5 coûte 4,00 USD en entrée et 20,00 USD en sortie par million de tokens.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro) : API à 0,30 USD en entrée et 1,20 USD en sortie par million en heures pleines, et poids MIT.
  • Gemini 4 Argon : Contexte de 1M via l’API.
  • GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash) : Axé sur la programmation et les tâches longues ; via l’API, 1,40 USD en entrée et 4,40 USD en sortie par million de tokens.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol : Codex avec GPT-6.1 Sol à partir de Plus ; via l’API, 2,00 USD en entrée et 10,00 USD en sortie par million de tokens.
  • Grok 4.7 : API à 2,00 USD en entrée et 6,00 USD en sortie par million de tokens (prompts de moins de 200K) ; contexte de 500K.
  • Kimi K3 : Intéressant via l’API (pas d’entraînement sur les données de l’API) ; comparez le prix quand il sera vérifié.
  • Qwen3.8-27B : Bon candidat en local, sous licence Apache 2.0.

Création

Entreprise ou PME

  • Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5 : Haiku 5.5 pour les tâches répétitives via l’API, à partir de 0,10 USD par million de tokens en entrée.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro) : Pour automatiser à bas coût via l’API, en sachant que les données partent en Chine ; ou déployez les poids MIT dans votre cloud.
  • Gemini 4 Argon : Google AI Plus (4,99 € par mois) est l’entrée de gamme bon marché, mais n’inclut pas Gemini 4 Argon.
  • GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash) : Licence très permissive pour presque toute entreprise ; il peut être hébergé sur votre propre infrastructure.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol : Business, Enterprise et Edu ne s’entraînent pas sur vos données par défaut ; via l’API, vous pouvez choisir une résidence des données dans l’UE.
  • Grok 4.7 : Prix uniquement en USD et hors TVA ; il utilise vos discussions pour l’entraînement, sauf si vous changez ce réglage.
  • Kimi K3 : Poids ouverts sous licence permissive jusqu’à des seuils très élevés ; en production, mieux vaut un hébergeur européen.
  • Qwen3.8-27B : Apache 2.0 : usage commercial sans plafond ; une bonne base à héberger sur votre serveur.

Confidentialité

  • Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5 : Il ne s’entraîne pas sur vos discussions sauf si vous l’autorisez ; vérifiez le réglage d’amélioration du modèle et utilisez le mode incognito.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro) : L’application, non ; les poids ouverts sur votre infrastructure, oui.
  • Gemini 4 Argon : Désactivez l’enregistrement de l’activité ou utilisez les discussions temporaires.
  • GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash) : Mieux vaut l’héberger vous-même ou passer par l’API (le contenu n’est pas conservé) que le chat web.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol : Désactivez l’option d’amélioration du modèle pour tous et utilisez les discussions temporaires.
  • Grok 4.7 : Vérifiez le contrôle des données avant de l’utiliser ; les discussions privées sont supprimées au bout de 30 jours.
  • Kimi K3 : L’application stocke en Chine et entraîne par défaut ; si cela vous inquiète, passez par l’API ou hébergez-le vous-même.
  • Qwen3.8-27B : Si vous l’exécutez en local, vos données ne quittent pas votre ordinateur.

Comparatifs « X vs Y »

Fiche de chaque modèle

Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5

Mis à jour le

Organisation
Anthropic · États-Unis
Sortie
22 septembre 2026
Poids ouverts
Non · propriétaire · anthropic.com/legal/commercial-terms
Paramètres
non publié officiellement
Contexte
1 000 000 tokens
Entrée
texte, image
Accès
Usage local
Non
Offres grand public
  • Free : Gratuit
  • Pro : 18 € par mois
  • Max : dès 90 € par mois
Entraînement sur vos données ?
Seulement si vous l’autorisez (réglage d’amélioration du modèle), si vous choisissez de participer ou si une conversation est signalée pour un examen de sécurité
Comment l’éviter
Paramètres de confidentialité : désactivez l’amélioration du modèle. Les discussions incognito ne servent jamais à l’entraînement. Les évaluations avec le pouce sont conservées jusqu’à 5 ans
Où sont stockées les données
non publié officiellement
RGPD
non publié officiellement
Politique de confidentialité
privacy.claude.com/en/articles/10023580-is-my-data-used-for-model-training

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : Claude Opus 5.5 et Claude Haiku 5.5
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
claude-opus-5-54,00 USD—20,00 USD
claude-haiku-5-5 (à partir de)0,10 USD—0,50 USD

platform.claude.com/docs/en/models/overview · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • Les niveaux Max 5x et Max 20x n’ont pas de prix vérifié pour l’Espagne ; seule l’offre Max (prix « à partir de ») est indiquée.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro)

Mis à jour le

Organisation
DeepSeek · Chine
Sortie
17 octobre 2026
Poids ouverts
Oui · MIT · huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Paramètres
non publié officiellement
Contexte
1 000 000 tokens
Entrée
texte, image
Accès
Usage local
Oui · Mémoire minimale : non publié officiellement · Outils : ollama, lm-studio
Offres grand public
non publié officiellement
Entraînement sur vos données ?
Oui (la politique prévoit d’entraîner et d’améliorer les modèles)
Comment l’éviter
Droit d’opposition par e-mail à privacy@deepseek.com
Où sont stockées les données
République populaire de Chine
RGPD
Le DPF ne s’applique pas (entreprise chinoise) ; la politique reconnaît le droit de saisir votre autorité locale de protection des données (en France, la CNIL)
Politique de confidentialité
cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (et DeepSeek-V4-Pro)
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
deepseek-flash0,30 USD (heures pleines) · 0,15 USD (heures creuses)0,006 USD (heures pleines) · 0,003 USD (heures creuses)1,20 USD (heures pleines) · 0,60 USD (heures creuses)
deepseek-v4-pro1,32 USD (heures pleines) · 0,66 USD (heures creuses)0,044 USD (heures pleines) · 0,022 USD (heures creuses)3,96 USD (heures pleines) · 1,98 USD (heures creuses)

Tarif heures creuses = moitié du tarif heures pleines. Heures pleines : 01:00-04:00 et 06:00-10:00 UTC, du lundi au vendredi (03:00-06:00 et 08:00-12:00 heure de Paris en été). api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • Chat web et application gratuits ; l’existence d’offres payantes reste à confirmer.

Benchmarks

Chiffre du fabricant, non comparable d’un modèle à l’autre.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

Gemini 4 Argon

Mis à jour le

Organisation
Google · États-Unis
Sortie
13 octobre 2026
Poids ouverts
Non · propriétaire · ai.google.dev/gemini-api/terms
Paramètres
non publié officiellement
Contexte
1 048 576 tokens
Entrée
texte, image, vidéo, audio, PDF
Accès
Usage local
Non
Offres grand public
  • Google AI Pro : 21,99 € par mois
  • Google AI Ultra 5x : 99,99 € par mois
  • Google AI Ultra 20x : 219,99 € par mois
Entraînement sur vos données ?
Oui, avec l’enregistrement de l’activité activé (avec des réviseurs humains ; les conversations qu’ils lisent sont conservées jusqu’à 3 ans)
Comment l’éviter
Désactiver l’enregistrement de l’activité : la conversation est conservée 72 h et ne sert pas à l’entraînement, sauf si vous envoyez un commentaire. Discussions temporaires : pas d’entraînement. Suppression automatique par défaut : 18 mois
Où sont stockées les données
non publié officiellement
RGPD
Dans l’EEE, le fournisseur est Google Ireland Limited
Politique de confidentialité
support.google.com/gemini/answer/13594961

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : Gemini 4 Argon
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
gemini-4-argon (Prix de lancement jusqu’au 30/11/2026. La sortie inclut les tokens de raisonnement. Pas de niveau gratuit. Batch et Flex : moitié prix. Recherche Google : 5 000 requêtes gratuites par mois, puis 14 $ les 1 000)2,00 USD (à partir du 1 décembre 2026 : 4,00 USD)0,10 USD (à partir du 1 décembre 2026 : 0,20 USD)10,00 USD (à partir du 1 décembre 2026 : 20,00 USD)

ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • Dans l’application, Gemini 4 Argon n’est disponible qu’avec Google AI Pro et Ultra ; ni dans l’offre gratuite ni dans Google AI Plus (13/10/2026).
  • Google publie aussi Gemma 4 sous licence Apache 2.0 ; ce n’est pas Gemini 4 Argon.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash)

Mis à jour le

Organisation
Z.ai (Zhipu) · Chine
Sortie
18 août 2026
Poids ouverts
Oui · GLM-5.3 License (type MIT ; examen de sécurité pour les opérateurs de modèle en tant que service au-delà de 10 milliards USD par an) · huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE
Paramètres
GLM-5.3 : 753 milliards. GLM-5.3-Flash : 320 milliards au total, 18 milliards actifs chiffre du fabricant
Contexte
1 000 000 tokens
Entrée
texte
Accès
Usage local
Oui · Mémoire minimale : non publié officiellement · Outils : sglang, vllm, tokenspeed, transformers, ktransformers, unsloth
Offres grand public
non publié officiellement
Entraînement sur vos données ?
Oui sur chat.z.ai (intérêt légitime, avec droit d’opposition) ; API : le contenu est traité en temps réel et n’est pas conservé
Comment l’éviter
Droit d’opposition par e-mail à user_feedback@z.ai
Où sont stockées les données
Singapour en général
RGPD
non publié officiellement
Politique de confidentialité
chat.z.ai/legal-agreement/privacy-policy

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : GLM-5.3 (et GLM-5.3-Flash)
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
glm-5.31,40 USD0,26 USD4,40 USD
glm-5.3-flash0,15 USD0,03 USD0,50 USD
glm-5.3-flashx0,37 USD0,075 USD1,25 USD

docs.z.ai/guides/overview/pricing · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • GLM-5.3 raisonne toujours ; on peut choisir l’effort (faible, élevé, maximal).
  • Il existe un GLM Coding Plan par abonnement avec un quota en points ; son prix n’est pas vérifié.

Benchmarks

Chiffre du fabricant, non comparable d’un modèle à l’autre.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol

Mis à jour le

Organisation
OpenAI · États-Unis
Sortie
7 octobre 2026
Poids ouverts
Non · propriétaire · openai.com/policies/services-agreement
Paramètres
non publié officiellement
Contexte
1 050 000 tokens
Entrée
texte, image, voix
Accès
Usage local
Non
Offres grand public
  • Free : Gratuit
  • Go : 8 € par mois
  • Plus : 23 € par mois
  • Pro : dès 103 € par mois
Entraînement sur vos données ?
Oui sur les offres grand public, sauf si vous le désactivez ; Business, Enterprise et Edu ne s’entraînent pas par défaut
Comment l’éviter
Paramètres > Contrôle des données > option d’amélioration du modèle pour tous (aussi sans connexion ; enregistré par navigateur). Les discussions temporaires ne servent pas à l’entraînement et sont conservées jusqu’à 30 jours. Les avis avec le pouce peuvent servir à l’entraînement
Où sont stockées les données
non publié officiellement
RGPD
non publié officiellement
Politique de confidentialité
help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : GPT-6 (Luna, Sol, Astra) et GPT-6.1 Sol
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
gpt-6.1-sol (Au-delà de 272K tokens en entrée : entrée ×2 et sortie ×1,5. Résidence des données aux États-Unis ou dans l’UE : +10 %)2,00 USD0,10 USD10,00 USD
gpt-6-luna0,10 USD—0,50 USD
gpt-6-sol2,00 USD—10,00 USD
gpt-6-astra (Au-delà de 272K tokens en entrée : entrée et cache ×2, sortie ×1,5 (toute la requête). Batch et Flex : 50 %. Fast : ×2. Résidence régionale des données : +10 %)10,00 USD1,00 USD50,00 USD

developers.openai.com/api/docs/pricing · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • Free et Go utilisent GPT-6 Luna ; Plus, Pro, Business et Enterprise, GPT-6 Sol. GPT-6.1 Sol est disponible dans ChatGPT Work et Codex à partir de Plus.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

Grok 4.7

Mis à jour le

Organisation
xAI (désignée comme SpaceXAI LLC dans sa politique) · États-Unis
Sortie
non publié officiellement
Poids ouverts
Non · propriétaire
Paramètres
non publié officiellement
Contexte
500 000 tokens
Entrée
texte, image
Accès
Usage local
Non
Offres grand public
  • Free : Gratuit
  • Plus : 8 USD par mois
  • Premium : 30 USD par mois
  • Super : 100 USD par mois
  • Ultra : 200 USD par mois
  • Teams : dès 30 USD par mois
Entraînement sur vos données ?
Oui : le contenu des utilisateurs sert à développer le service, y compris à entraîner des modèles
Comment l’éviter
non publié officiellement
Où sont stockées les données
non publié officiellement
RGPD
Représentant dans l’UE : Lionheart Squared (Europe), Dublin. Droits via https://x.ai/privacy-portal/. Les discussions privées sont supprimées au bout de 30 jours. Grok dans X a une politique distincte
Politique de confidentialité
x.ai/legal/privacy-policy

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

Tarifs d’API (USD par million de tokens) : Grok 4.7
ModèleEntréeEntrée en cacheSortie
grok-4.7 (prompts de moins de 200K tokens)2,00 USD0,50 USD6,00 USD
grok-4.7-200k (même modèle avec des prompts de 200K tokens ou plus)4,00 USD1,00 USD12,00 USD

docs.x.ai/developers/models · Tarifs d’API en USD, 22 octobre 2026.

Remarques

  • « SuperGrok » n’apparaît plus sur la page officielle des tarifs (vérifié le 16/10/2026) ; l’offre équivalente s’appelle Super (100 USD par mois). L’aide le mentionne encore pour les anciens abonnements.
  • Date limite des connaissances : mai 2026, selon la documentation de xAI.

Benchmarks

  • CursorBench 4.0 : 46,3 % chiffre du fabricant · x.ai/news/grok-4-7 ·
  • DeepSWE v1.1 : 71,0 % (effort élevé) chiffre du fabricant · x.ai/news/grok-4-7 ·
  • Terminal-Bench 4.0 : 37,6 % chiffre du fabricant · x.ai/news/grok-4-7 ·

Chiffre du fabricant, non comparable d’un modèle à l’autre.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

Kimi K3

Mis à jour le

Organisation
Moonshot AI · Chine
Sortie
non publié officiellement
Poids ouverts
Oui · Kimi K3 License (base de type MIT avec conditions) · huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3/blob/main/LICENSE
  • Opérateurs de modèle en tant que service avec plus de 20 millions USD de chiffre d’affaires sur 12 mois : accord séparé avec Moonshot
  • Produits avec plus de 100 millions d’utilisateurs par mois ou plus de 20 millions USD par mois : afficher « Kimi K3 » dans l’interface
  • Usage interne exempté
Paramètres
2,8 billions (2.8T) au total, MoE avec 16 experts sur 896 chiffre du fabricant
Contexte
1 048 576 tokens
Entrée
texte, image, vidéo
Accès
Usage local
Oui · Mémoire minimale : non publié officiellement
Offres grand public
non publié officiellement
Entraînement sur vos données ?
Oui (application, données dépersonnalisées) ; non (API)
Comment l’éviter
Par e-mail à support@moonshot.cn ; opposition au niveau du compte sous 5 à 7 jours ouvrés ; pas d’option par conversation
Où sont stockées les données
Application : Chine continentale. Plateforme API internationale : Singapour
RGPD
non publié officiellement
Politique de confidentialité
kimi.com/user/agreement/userPrivacy

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

non publié officiellement

Remarques

  • L’API de Kimi fonctionne au paiement à l’usage, sans abonnement, et ses prix s’entendent hors taxes (platform.kimi.ai).

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

Qwen3.8-27B

Mis à jour le

Organisation
Alibaba Cloud (Qwen) · Chine
Sortie
non publié officiellement
Poids ouverts
Oui · Apache 2.0 · huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B/blob/main/LICENSE
Paramètres
27 milliards (dense) chiffre du fabricant
Contexte
262 144 tokens
Entrée
texte, image, vidéo
Accès
  • Poids
  • API — API hébergée sur Qwen Cloud « bientôt », selon la fiche du modèle
Usage local
Oui · Mémoire minimale : non publié officiellement · Outils : transformers, vllm, sglang, tokenspeed
Offres grand public
non publié officiellement
Entraînement sur vos données ?
Service Qwen : les interactions peuvent servir à améliorer les services. En local : sans objet
Comment l’éviter
Sur demande, selon Qwen
Où sont stockées les données
non publié officiellement
RGPD
non publié officiellement
Politique de confidentialité
qwen.ai/training-data-summary

Tarifs d’API (USD par million de tokens)

non publié officiellement

Remarques

  • La grande variante (2.4T-A95B) ne figure pas dans cette fiche : reste à confirmer auprès d’une source officielle.

Benchmarks

Chiffre du fabricant, non comparable d’un modèle à l’autre.

Nos propres tests

Cognenza n’a pas encore fait ses propres tests avec ce modèle.

Sources

En cours de vérification

Ces fiches contiennent encore des données non vérifiées auprès d’une source officielle. Nous les afficherons une fois vérifiées.

Comment nous réalisons ce comparatif

Chaque donnée provient de la page officielle de l’entreprise et indique sa date de vérification. Si une donnée n’est pas publiée officiellement, nous le précisons ; nous ne l’estimons jamais.

Les benchmarks sont des chiffres du fabricant : ce ne sont pas des tests de Cognenza et ils ne sont pas comparables entre eux.

Prix en euros publiés pour l’Espagne ; ils peuvent varier dans votre pays.

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