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Comparação · Modelos de IA

Comparação de modelos de IA 2026: preços, licença, uso local e privacidade

Os principais modelos de IA em uma única tabela, com dados das páginas oficiais e a data em que os verificamos. Filtre por uso, por rodar no seu computador, por preço ou por privacidade.

Por Equipe editorial da Cognenza · Atualizada em

Os benchmarks são números do próprio fabricante: não são testes da Cognenza e não podem ser comparados entre si. Tarifas de API por milhão de tokens: a empresa publica o valor em dólar americano; o valor em reais (≈) é uma conversão nossa. Valores em reais aproximados (≈): quando a empresa publica o preço em dólar, convertemos pela PTAX de venda do Banco Central de 20/10/2026 (US$ 1 = R$ 5,014). A cobrança no cartão pode incluir IOF e variar com o câmbio. bcb.gov.br

Tabela comparativa

Filtrar a tabela

8 modelos

Modelos de IA verificados: organização, licença, contexto, uso local, preços e treinamento com seus dados
ModeloOrganizaçãoPesos abertosContextoLocalGrátisPlano pago a partir deAPI a partir deTreinamento com seus dados?Fontes
Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5 Anthropic · Estados UnidosNão · proprietária1.000.000 tokensNãoPlano grátisPro: ≈ R$ 100/mês (US$ 20)≈ R$ 0,50 (US$ 0,10) por milhão de tokens de entradaSó se você permitir Fontes: 5
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (e DeepSeek-V4-Pro) DeepSeek · ChinaSim · MIT1.000.000 tokensSimPesos grátis para baixarnão publicado oficialmente≈ R$ 0,75 (US$ 0,15) por milhão de tokens de entradaPode; saída por solicitação ou e-mail Fontes: 3
Gemini 4 Argon Google · Estados UnidosNão · proprietária1.048.576 tokensNãoSó pagoGoogle AI Pro: R$ 96,99/mês≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) por milhão de tokens de entrada (a partir de 1 de dezembro de 2026: ≈ R$ 20,06 (US$ 4,00))Sim, por padrão; dá para desativar nas configurações Fontes: 6
GLM-5.3 (e GLM-5.3-Flash) Z.ai (Zhipu) · ChinaSim · GLM-5.3 License (tipo MIT; revisão de segurança para operadores de modelo como serviço com mais de 10 bilhões de dólares por ano)1.000.000 tokensSimPesos grátis para baixarnão publicado oficialmente≈ R$ 0,75 (US$ 0,15) por milhão de tokens de entradaPode; saída por solicitação ou e-mail Fontes: 6
GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol OpenAI · Estados UnidosNão · proprietária1.050.000 tokensNãoPlano grátisGo: consulte o valor atual na página oficial≈ R$ 0,50 (US$ 0,10) por milhão de tokens de entradaSim, por padrão; dá para desativar nas configurações Fontes: 6
Grok 4.7 xAI (na política aparece como SpaceXAI LLC) · Estados UnidosNão · proprietária500.000 tokensNãoPlano grátisPlus: ≈ R$ 40/mês (US$ 8)≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) por milhão de tokens de entradaSim; como desativar não é publicado oficialmente Fontes: 4
Kimi K3 Moonshot AI · ChinaSim · Kimi K3 License (base tipo MIT com condições)1.048.576 tokensSimPesos grátis para baixarnão publicado oficialmentenão publicado oficialmentePode; saída por solicitação ou e-mail Fontes: 6
Qwen3.8-27B Alibaba Cloud (Qwen) · ChinaSim · Apache 2.0262.144 tokensSimPesos grátis para baixarnão publicado oficialmentenão publicado oficialmentePode; saída por solicitação ou e-mail Fontes: 3

Recomendação por perfil

Estudante

Escritório

Programação

  • Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5: Pro a partir de ≈ R$ 100/mês (US$ 20); pela API, o Opus 5.5 custa ≈ R$ 20,06 (US$ 4,00) de entrada e ≈ R$ 100,28 (US$ 20,00) de saída por milhão de tokens.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (e DeepSeek-V4-Pro): API a ≈ R$ 1,50 (US$ 0,30) de entrada e ≈ R$ 6,02 (US$ 1,20) de saída por milhão no horário de pico, e pesos MIT.
  • Gemini 4 Argon: Contexto de 1M pela API.
  • GLM-5.3 (e GLM-5.3-Flash): Focado em programação e tarefas longas; pela API, ≈ R$ 7,02 (US$ 1,40) de entrada e ≈ R$ 22,06 (US$ 4,40) de saída por milhão de tokens.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol: Codex com GPT-6.1 Sol a partir do Plus; pela API, ≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) de entrada e ≈ R$ 50,14 (US$ 10,00) de saída por milhão de tokens.
  • Grok 4.7: API a ≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) de entrada e ≈ R$ 30,08 (US$ 6,00) de saída por milhão de tokens (prompts com menos de 200K); contexto de 500K.
  • Kimi K3: Interessante pela API (não treina com os dados da API); compare o preço quando estiver verificado.
  • Qwen3.8-27B: Bom candidato para rodar localmente, com licença Apache 2.0.

Criação

Empresa ou PME

  • Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5: Haiku 5.5 para tarefas repetitivas pela API, a partir de ≈ R$ 0,50 (US$ 0,10) por milhão de tokens de entrada.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (e DeepSeek-V4-Pro): Para automatizar a baixo custo pela API, sabendo que os dados vão para a China; ou implante os pesos MIT na sua nuvem.
  • Gemini 4 Argon: O Google AI Plus (R$ 24,99/mês) é a opção de entrada mais barata, mas não inclui o Gemini 4 Argon.
  • GLM-5.3 (e GLM-5.3-Flash): Licença muito permissiva para quase qualquer empresa; dá para hospedar em infraestrutura própria.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol: Business, Enterprise e Edu não treinam com seus dados por padrão; pela API dá para escolher residência de dados na UE.
  • Grok 4.7: Preços só em dólar e sem impostos; usa seus chats para treinar, a menos que você mude isso.
  • Kimi K3: Pesos abertos com licença permissiva até limites muito altos; em produção, melhor hospedar em um provedor europeu.
  • Qwen3.8-27B: Apache 2.0: uso comercial sem limites; boa base para hospedar no seu servidor.

Privacidade

Comparações «X vs Y»

Ficha de cada modelo

Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5

Atualizada em

Organização
Anthropic · Estados Unidos
Lançamento
22 de setembro de 2026
Pesos abertos
Não · proprietária · anthropic.com/legal/commercial-terms
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
1.000.000 tokens
Entrada
texto, imagem
Acesso
Uso local
Não
Planos para usuários
  • Free: Grátis
  • Pro: ≈ R$ 100/mês (US$ 20)
  • Max: a partir de ≈ R$ 500/mês (US$ 100, Max 5x)
Treinamento com seus dados?
Só se você permitir (configuração de melhoria do modelo), se você escolher participar ou se uma conversa for marcada para revisão de segurança
Como evitar
Configurações de privacidade: desative a melhoria do modelo. Os chats anônimos nunca são usados para treinar. As avaliações com o polegar ficam guardadas por até 5 anos
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
privacy.claude.com/en/articles/10023580-is-my-data-used-for-model-training

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): Claude Opus 5.5 e Claude Haiku 5.5
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
claude-opus-5-5≈ R$ 20,06 (US$ 4,00)—≈ R$ 100,28 (US$ 20,00)
claude-haiku-5-5 (a partir de)≈ R$ 0,50 (US$ 0,10)—≈ R$ 2,51 (US$ 0,50)

platform.claude.com/docs/en/models/overview · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • Os níveis Max 5x e Max 20x não têm preço verificado; só indicamos o plano Max (preço «a partir de»).

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (e DeepSeek-V4-Pro)

Atualizada em

Organização
DeepSeek · China
Lançamento
17 de outubro de 2026
Pesos abertos
Sim · MIT · huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
1.000.000 tokens
Entrada
texto, imagem
Acesso
Uso local
Sim · Memória mínima: não publicado oficialmente · Ferramentas: ollama, lm-studio
Planos para usuários
não publicado oficialmente
Treinamento com seus dados?
Sim (a política inclui treinar e melhorar modelos)
Como evitar
Direito de oposição por e-mail para privacy@deepseek.com
Onde os dados ficam
República Popular da China
RGPD (UE)
O DPF não se aplica (empresa chinesa); a política reconhece o direito de reclamar à autoridade local de proteção de dados (no Brasil, a ANPD, que aplica a LGPD)
Política de privacidade
cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (e DeepSeek-V4-Pro)
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
deepseek-flash≈ R$ 1,50 (US$ 0,30) (pico) · ≈ R$ 0,75 (US$ 0,15) (fora do pico)≈ R$ 0,03 (US$ 0,006) (pico) · ≈ R$ 0,02 (US$ 0,003) (fora do pico)≈ R$ 6,02 (US$ 1,20) (pico) · ≈ R$ 3,01 (US$ 0,60) (fora do pico)
deepseek-v4-pro≈ R$ 6,62 (US$ 1,32) (pico) · ≈ R$ 3,31 (US$ 0,66) (fora do pico)≈ R$ 0,22 (US$ 0,044) (pico) · ≈ R$ 0,11 (US$ 0,022) (fora do pico)≈ R$ 19,86 (US$ 3,96) (pico) · ≈ R$ 9,93 (US$ 1,98) (fora do pico)

Tarifa fora do pico = metade da tarifa de pico. Pico: 01:00–04:00 e 06:00–10:00 UTC, de segunda a sexta. api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • Chat web e app grátis; se há planos pagos ainda falta confirmar.

Benchmarks

Número do fabricante, não comparável entre modelos.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Gemini 4 Argon

Atualizada em

Organização
Google · Estados Unidos
Lançamento
13 de outubro de 2026
Pesos abertos
Não · proprietária · ai.google.dev/gemini-api/terms
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
1.048.576 tokens
Entrada
texto, imagem, vídeo, áudio, PDF
Acesso
Uso local
Não
Planos para usuários
  • Google AI Pro: R$ 96,99/mês
  • Google AI Ultra 5x: R$ 779,90/mês
  • Google AI Ultra 20x: R$ 999,90/mês
Treinamento com seus dados?
Sim, com o salvamento da atividade ativado (com revisores humanos; as conversas que eles leem ficam guardadas por até 3 anos)
Como evitar
Desativar o salvamento da atividade: a conversa fica guardada por 72 h e não é usada para treinar, a menos que você envie feedback. Chats temporários: sem treinamento. Exclusão automática por padrão: 18 meses
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
No Espaço Econômico Europeu, o fornecedor é Google Ireland Limited
Política de privacidade
support.google.com/gemini/answer/13594961

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): Gemini 4 Argon
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
gemini-4-argon (Preço de lançamento até 30/11/2026. A saída inclui os tokens de raciocínio. Sem nível gratuito. Batch e Flex: metade do preço. Google Search: 5.000 consultas grátis por mês e depois US$ 14 por 1.000)≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) (a partir de 1 de dezembro de 2026: ≈ R$ 20,06 (US$ 4,00))≈ R$ 0,50 (US$ 0,10) (a partir de 1 de dezembro de 2026: ≈ R$ 1,00 (US$ 0,20))≈ R$ 50,14 (US$ 10,00) (a partir de 1 de dezembro de 2026: ≈ R$ 100,28 (US$ 20,00))

ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • No app, o Gemini 4 Argon só está disponível com Google AI Pro e Ultra; não no plano grátis nem no Google AI Plus (13/10/2026).
  • O Google também publica o Gemma 4 com licença Apache 2.0; ele não é o Gemini 4 Argon.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

GLM-5.3 (e GLM-5.3-Flash)

Atualizada em

Organização
Z.ai (Zhipu) · China
Lançamento
18 de agosto de 2026
Pesos abertos
Sim · GLM-5.3 License (tipo MIT; revisão de segurança para operadores de modelo como serviço com mais de 10 bilhões de dólares por ano) · huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE
Parâmetros
GLM-5.3: 753 bilhões. GLM-5.3-Flash: 320 bilhões no total, 18 bilhões ativos número do fabricante
Contexto
1.000.000 tokens
Entrada
texto
Acesso
Uso local
Sim · Memória mínima: não publicado oficialmente · Ferramentas: sglang, vllm, tokenspeed, transformers, ktransformers, unsloth
Planos para usuários
não publicado oficialmente
Treinamento com seus dados?
Sim no chat.z.ai (interesse legítimo, com direito de oposição); API: o conteúdo é processado em tempo real e não é guardado
Como evitar
Direito de oposição por e-mail para user_feedback@z.ai
Onde os dados ficam
Singapura, em geral
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
chat.z.ai/legal-agreement/privacy-policy

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): GLM-5.3 (e GLM-5.3-Flash)
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
glm-5.3≈ R$ 7,02 (US$ 1,40)≈ R$ 1,30 (US$ 0,26)≈ R$ 22,06 (US$ 4,40)
glm-5.3-flash≈ R$ 0,75 (US$ 0,15)≈ R$ 0,15 (US$ 0,03)≈ R$ 2,51 (US$ 0,50)
glm-5.3-flashx≈ R$ 1,86 (US$ 0,37)≈ R$ 0,38 (US$ 0,075)≈ R$ 6,27 (US$ 1,25)

docs.z.ai/guides/overview/pricing · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • O GLM-5.3 sempre raciocina; dá para escolher o esforço (baixo, alto, máximo).
  • Existe um GLM Coding Plan por assinatura com cota por pontos; o preço não foi verificado.

Benchmarks

Número do fabricante, não comparável entre modelos.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol

Atualizada em

Organização
OpenAI · Estados Unidos
Lançamento
7 de outubro de 2026
Pesos abertos
Não · proprietária · openai.com/policies/services-agreement
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
1.050.000 tokens
Entrada
texto, imagem, voz
Acesso
Uso local
Não
Planos para usuários
Treinamento com seus dados?
Sim, nos planos para usuários, a menos que você desative; Business, Enterprise e Edu não treinam por padrão
Como evitar
Configurações > Controles de dados > opção de melhorar o modelo para todos (funciona também sem login; fica salva no navegador). O chat temporário não é usado para treinar e fica guardado por até 30 dias. Avaliar com o polegar pode ser usado para treinar
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
gpt-6.1-sol (Acima de 272K tokens de entrada: entrada ×2 e saída ×1,5. Residência de dados nos EUA ou na UE: +10%)≈ R$ 10,03 (US$ 2,00)≈ R$ 0,50 (US$ 0,10)≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)
gpt-6-luna≈ R$ 0,50 (US$ 0,10)—≈ R$ 2,51 (US$ 0,50)
gpt-6-sol≈ R$ 10,03 (US$ 2,00)—≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)
gpt-6-astra (Acima de 272K tokens de entrada: entrada e cache ×2, saída ×1,5 (a requisição inteira). Batch e Flex: 50%. Fast: ×2. Residência regional de dados: +10%)≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)≈ R$ 5,01 (US$ 1,00)≈ R$ 250,70 (US$ 50,00)

developers.openai.com/api/docs/pricing · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • Free e Go usam o GPT-6 Luna; Plus, Pro, Business e Enterprise, o GPT-6 Sol. O GPT-6.1 Sol está no ChatGPT Work e no Codex a partir do Plus.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Grok 4.7

Atualizada em

Organização
xAI (na política aparece como SpaceXAI LLC) · Estados Unidos
Lançamento
não publicado oficialmente
Pesos abertos
Não · proprietária
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
500.000 tokens
Entrada
texto, imagem
Acesso
Uso local
Não
Planos para usuários
  • Free: Grátis
  • Plus: ≈ R$ 40/mês (US$ 8)
  • Premium: ≈ R$ 150/mês (US$ 30)
  • Super: ≈ R$ 501/mês (US$ 100)
  • Ultra: ≈ R$ 1.003/mês (US$ 200)
  • Teams: a partir de ≈ R$ 150/mês (US$ 30)
Treinamento com seus dados?
Sim: o conteúdo dos usuários é usado para desenvolver o serviço, inclusive para treinar modelos
Como evitar
não publicado oficialmente
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
Representante na UE: Lionheart Squared (Europe), Dublin. Direitos pelo https://x.ai/privacy-portal/. Os chats privados são apagados em 30 dias. O Grok dentro do X tem uma política separada
Política de privacidade
x.ai/legal/privacy-policy

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): Grok 4.7
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
grok-4.7 (prompts com menos de 200K tokens)≈ R$ 10,03 (US$ 2,00)≈ R$ 2,51 (US$ 0,50)≈ R$ 30,08 (US$ 6,00)
grok-4.7-200k (mesmo modelo com prompts de 200K tokens ou mais)≈ R$ 20,06 (US$ 4,00)≈ R$ 5,01 (US$ 1,00)≈ R$ 60,17 (US$ 12,00)

docs.x.ai/developers/models · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • «SuperGrok» não aparece mais na página oficial de preços (verificado em 16/10/2026); o plano equivalente se chama Super (≈ R$ 501/mês (US$ 100)). A ajuda ainda o menciona para assinaturas antigas.
  • Data de corte do conhecimento: maio de 2026, segundo a documentação da xAI.

Benchmarks

  • CursorBench 4.0: 46,3% número do fabricante · x.ai/news/grok-4-7 ·
  • DeepSWE v1.1: 71,0% (esforço alto) número do fabricante · x.ai/news/grok-4-7 ·
  • Terminal-Bench 4.0: 37,6% número do fabricante · x.ai/news/grok-4-7 ·

Número do fabricante, não comparável entre modelos.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Kimi K3

Atualizada em

Organização
Moonshot AI · China
Lançamento
não publicado oficialmente
Pesos abertos
Sim · Kimi K3 License (base tipo MIT com condições) · huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3/blob/main/LICENSE
  • Operadores de modelo como serviço com receita acima de 20 milhões de dólares em 12 meses: acordo separado com a Moonshot
  • Produtos com mais de 100 milhões de usuários por mês ou mais de 20 milhões de dólares por mês: mostrar «Kimi K3» na interface
  • Uso interno isento
Parâmetros
2,8 trilhões (2.8T) no total, MoE com 16 de 896 especialistas número do fabricante
Contexto
1.048.576 tokens
Entrada
texto, imagem, vídeo
Acesso
Uso local
Sim · Memória mínima: não publicado oficialmente
Planos para usuários
não publicado oficialmente
Treinamento com seus dados?
Sim (app, dados desidentificados); não (API)
Como evitar
Por e-mail para support@moonshot.cn; a saída vale para a conta inteira em 5 a 7 dias úteis; não há opção por conversa
Onde os dados ficam
App: China continental. Plataforma de API internacional: Singapura
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
kimi.com/user/agreement/userPrivacy

Tarifas de API (por milhão de tokens)

não publicado oficialmente

Notas

  • A API do Kimi funciona com pagamento por uso, sem assinatura, e os preços não incluem impostos (platform.kimi.ai).

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Qwen3.8-27B

Atualizada em

Organização
Alibaba Cloud (Qwen) · China
Lançamento
não publicado oficialmente
Pesos abertos
Sim · Apache 2.0 · huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B/blob/main/LICENSE
Parâmetros
27 bilhões (denso) número do fabricante
Contexto
262.144 tokens
Entrada
texto, imagem, vídeo
Acesso
  • Pesos
  • API — API hospedada no Qwen Cloud «em breve», segundo a ficha
Uso local
Sim · Memória mínima: não publicado oficialmente · Ferramentas: transformers, vllm, sglang, tokenspeed
Planos para usuários
não publicado oficialmente
Treinamento com seus dados?
Serviço Qwen: as interações podem ser usadas para melhorar os serviços. Localmente: não se aplica
Como evitar
Por solicitação, segundo a Qwen
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
qwen.ai/training-data-summary

Tarifas de API (por milhão de tokens)

não publicado oficialmente

Notas

  • A variante grande (2.4T-A95B) não está nesta ficha: falta confirmar em fonte oficial.

Benchmarks

Número do fabricante, não comparável entre modelos.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Em revisão

Estas fichas ainda têm dados não verificados em fonte oficial. Só mostramos os dados depois de verificá-los.

Como fazemos esta comparação

Cada dado vem da página oficial da empresa e tem a data de verificação. Se um dado não é publicado oficialmente, nós avisamos; nunca o estimamos.

Os benchmarks são números do próprio fabricante: não são testes da Cognenza e não podem ser comparados entre si.

Valores em reais aproximados (≈): quando a empresa publica o preço em dólar, convertemos pela PTAX de venda do Banco Central de 20/10/2026 (US$ 1 = R$ 5,014). A cobrança no cartão pode incluir IOF e variar com o câmbio. bcb.gov.br

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