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Vergleich · KI-Modelle

KI-Modelle im Vergleich 2026: Preise, Lizenz, lokale Nutzung und Datenschutz

Die wichtigsten KI-Modelle in einer Tabelle, mit Daten von ihren offiziellen Seiten und dem Datum unserer Prüfung. Filtere nach Einsatz, danach, ob sie auf deinem Rechner laufen, nach Preis oder nach Datenschutz.

Von Redaktion von Cognenza · Aktualisiert am

Benchmarks sind Angaben der Hersteller: Sie sind keine Tests von Cognenza und untereinander nicht vergleichbar. API-Preise in US-Dollar (USD) pro Million Tokens, so wie jedes Unternehmen sie veröffentlicht. Euro-Preise wie für Spanien veröffentlicht; in deinem Land können sie abweichen.

Vergleichstabelle

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8 Modelle

Geprüfte KI-Modelle: Organisation, Lizenz, Kontext, lokale Nutzung, Preise und Training mit deinen Daten
ModellOrganisationOffene GewichteKontextLokalKostenlosBezahlplan abAPI abTraining mit deinen Daten?Quellen
Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5 Anthropic · Vereinigte StaatenNein · proprietär1.000.000 TokensNeinKostenloser PlanPro: 18 € pro Monat0,10 USD pro Million Eingabe-TokensNur, wenn du zustimmst Quellen: 5
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (und DeepSeek-V4-Pro) DeepSeek · ChinaJa · MIT1.000.000 TokensJaGewichte kostenlos zum Downloadnicht offiziell veröffentlicht0,15 USD pro Million Eingabe-TokensMöglich; Widerspruch auf Anfrage oder per E-Mail Quellen: 3
Gemini 4 Argon Google · Vereinigte StaatenNein · proprietär1.048.576 TokensNeinNur kostenpflichtigGoogle AI Pro: 21,99 € pro Monat2,00 USD pro Million Eingabe-Tokens (ab 1. Dezember 2026: 4,00 USD)Ja, standardmäßig; in den Einstellungen abschaltbar Quellen: 6
GLM-5.3 (und GLM-5.3-Flash) Z.ai (Zhipu) · ChinaJa · GLM-5.3 License (MIT-ähnlich; Sicherheitsprüfung für Anbieter von Modellen als Dienst mit mehr als 10 Mrd. USD pro Jahr)1.000.000 TokensJaGewichte kostenlos zum Downloadnicht offiziell veröffentlicht0,15 USD pro Million Eingabe-TokensMöglich; Widerspruch auf Anfrage oder per E-Mail Quellen: 6
GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol OpenAI · Vereinigte StaatenNein · proprietär1.050.000 TokensNeinKostenloser PlanGo: 8 € pro Monat0,10 USD pro Million Eingabe-TokensJa, standardmäßig; in den Einstellungen abschaltbar Quellen: 6
Grok 4.7 xAI (in der Datenschutzerklärung als SpaceXAI LLC genannt) · Vereinigte StaatenNein · proprietär500.000 TokensNeinKostenloser PlanPlus: 8 USD pro Monat2,00 USD pro Million Eingabe-TokensJa; wie man es abschaltet, ist nicht offiziell veröffentlicht Quellen: 4
Kimi K3 Moonshot AI · ChinaJa · Kimi K3 License (MIT-ähnliche Basis mit Bedingungen)1.048.576 TokensJaGewichte kostenlos zum Downloadnicht offiziell veröffentlichtnicht offiziell veröffentlichtMöglich; Widerspruch auf Anfrage oder per E-Mail Quellen: 6
Qwen3.8-27B Alibaba Cloud (Qwen) · ChinaJa · Apache 2.0262.144 TokensJaGewichte kostenlos zum Downloadnicht offiziell veröffentlichtnicht offiziell veröffentlichtMöglich; Widerspruch auf Anfrage oder per E-Mail Quellen: 3

Empfehlung nach Profil

Studium

Büro

Programmieren

  • Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5: Pro ab 18 € pro Monat in Spanien; per API kostet Opus 5.5 4,00 USD für die Eingabe und 20,00 USD für die Ausgabe pro Million Tokens.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (und DeepSeek-V4-Pro): API für 0,30 USD Eingabe und 1,20 USD Ausgabe pro Million zur Hauptzeit, dazu Gewichte unter MIT-Lizenz.
  • Gemini 4 Argon: Kontext von 1M per API.
  • GLM-5.3 (und GLM-5.3-Flash): Auf Programmieren und lange Aufgaben ausgelegt; per API 1,40 USD Eingabe und 4,40 USD Ausgabe pro Million Tokens.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol: Codex mit GPT-6.1 Sol ab Plus; per API 2,00 USD für die Eingabe und 10,00 USD für die Ausgabe pro Million Tokens.
  • Grok 4.7: API für 2,00 USD Eingabe und 6,00 USD Ausgabe pro Million Tokens (Prompts unter 200K); 500K Kontext.
  • Kimi K3: Interessant per API (kein Training mit API-Daten); vergleiche den Preis, sobald er geprüft ist.
  • Qwen3.8-27B: Guter Kandidat für lokal, mit Apache-2.0-Lizenz.

Kreatives

Unternehmen oder KMU

  • Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5: Haiku 5.5 für wiederkehrende Aufgaben per API, ab 0,10 USD pro Million Eingabe-Tokens.
  • DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (und DeepSeek-V4-Pro): Zum günstigen Automatisieren per API, im Wissen, dass die Daten nach China gehen; oder die MIT-Gewichte in deiner eigenen Cloud betreiben.
  • Gemini 4 Argon: Google AI Plus (4,99 € pro Monat) ist der günstige Einstieg, enthält aber Gemini 4 Argon nicht.
  • GLM-5.3 (und GLM-5.3-Flash): Sehr großzügige Lizenz für fast jedes Unternehmen; lässt sich auf eigener Infrastruktur hosten.
  • GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol: Business, Enterprise und Edu trainieren standardmäßig nicht mit deinen Daten; per API kannst du Datenresidenz in der EU wählen.
  • Grok 4.7: Preise nur in USD und ohne MwSt.; es nutzt deine Chats fürs Training, außer du änderst das.
  • Kimi K3: Offene Gewichte mit großzügiger Lizenz bis zu sehr hohen Schwellen; für den Produktivbetrieb besser bei einem europäischen Anbieter hosten.
  • Qwen3.8-27B: Apache 2.0: kommerzielle Nutzung ohne Obergrenzen; gute Basis für den eigenen Server.

Datenschutz

Vergleiche „X vs. Y“

Steckbrief jedes Modells

Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5

Aktualisiert am

Organisation
Anthropic · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
22. September 2026
Offene Gewichte
Nein · proprietär · anthropic.com/legal/commercial-terms
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.000.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Free: Kostenlos
  • Pro: 18 € pro Monat
  • Max: ab 90 € pro Monat
Training mit deinen Daten?
Nur, wenn du es erlaubst (Einstellung zur Modellverbesserung), wenn du dich zur Teilnahme entscheidest oder wenn ein Gespräch für eine Sicherheitsprüfung markiert wird
So verhinderst du es
Datenschutzeinstellungen: Modellverbesserung ausschalten. Inkognito-Chats werden nie fürs Training genutzt. Daumen-Bewertungen werden bis zu 5 Jahre gespeichert
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
privacy.claude.com/en/articles/10023580-is-my-data-used-for-model-training

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): Claude Opus 5.5 und Claude Haiku 5.5
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
claude-opus-5-54,00 USD—20,00 USD
claude-haiku-5-5 (ab)0,10 USD—0,50 USD

platform.claude.com/docs/en/models/overview · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • Für die Stufen Max 5x und Max 20x gibt es keinen geprüften Preis für Spanien; verlinkt ist nur der Plan Max (Ab-Preis).

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (und DeepSeek-V4-Pro)

Aktualisiert am

Organisation
DeepSeek · China
Veröffentlichung
17. Oktober 2026
Offene Gewichte
Ja · MIT · huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.000.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild
Zugang
Lokale Nutzung
Ja · Mindestspeicher: nicht offiziell veröffentlicht · Werkzeuge: ollama, lm-studio
Pläne für Privatnutzer
nicht offiziell veröffentlicht
Training mit deinen Daten?
Ja (die Datenschutzerklärung sieht Training und Verbesserung von Modellen vor)
So verhinderst du es
Widerspruchsrecht per E-Mail an privacy@deepseek.com
Wo die Daten liegen
Volksrepublik China
DSGVO
Das DPF gilt nicht (chinesisches Unternehmen); die Datenschutzerklärung nennt das Recht, dich bei deiner örtlichen Datenschutzbehörde zu beschweren (in Deutschland bei der Datenschutzbehörde deines Bundeslandes oder beim BfDI)
Datenschutzerklärung
cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (und DeepSeek-V4-Pro)
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
deepseek-flash0,30 USD (Hauptzeit) · 0,15 USD (Nebenzeit)0,006 USD (Hauptzeit) · 0,003 USD (Nebenzeit)1,20 USD (Hauptzeit) · 0,60 USD (Nebenzeit)
deepseek-v4-pro1,32 USD (Hauptzeit) · 0,66 USD (Nebenzeit)0,044 USD (Hauptzeit) · 0,022 USD (Nebenzeit)3,96 USD (Hauptzeit) · 1,98 USD (Nebenzeit)

Nebenzeit-Tarif = die Hälfte des Hauptzeit-Tarifs. Hauptzeit: 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, Montag bis Freitag (03:00–06:00 und 08:00–12:00 mitteleuropäischer Sommerzeit). api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • Web-Chat und App kostenlos; ob es Bezahlpläne gibt, ist noch zu prüfen.

Benchmarks

Herstellerangabe, zwischen Modellen nicht vergleichbar.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Gemini 4 Argon

Aktualisiert am

Organisation
Google · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
13. Oktober 2026
Offene Gewichte
Nein · proprietär · ai.google.dev/gemini-api/terms
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Video, Audio, PDF
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Google AI Pro: 21,99 € pro Monat
  • Google AI Ultra 5x: 99,99 € pro Monat
  • Google AI Ultra 20x: 219,99 € pro Monat
Training mit deinen Daten?
Ja, wenn das Speichern der Aktivitäten aktiviert ist (mit menschlichen Prüfern; von ihnen gelesene Gespräche werden bis zu 3 Jahre gespeichert)
So verhinderst du es
Speichern der Aktivitäten ausschalten: Das Gespräch wird 72 Stunden aufbewahrt und nicht fürs Training genutzt, außer du sendest Feedback. Temporäre Chats: kein Training. Automatisches Löschen standardmäßig: 18 Monate
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
Im EWR ist der Anbieter Google Ireland Limited
Datenschutzerklärung
support.google.com/gemini/answer/13594961

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): Gemini 4 Argon
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
gemini-4-argon (Einführungspreis bis 30.11.2026. Die Ausgabe umfasst Reasoning-Tokens. Keine kostenlose Stufe. Batch und Flex: halber Preis. Google-Suche: 5.000 kostenlose Anfragen pro Monat, danach 14 $ pro 1.000)2,00 USD (ab 1. Dezember 2026: 4,00 USD)0,10 USD (ab 1. Dezember 2026: 0,20 USD)10,00 USD (ab 1. Dezember 2026: 20,00 USD)

ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • In der App gibt es Gemini 4 Argon nur mit Google AI Pro und Ultra, nicht im kostenlosen Plan und nicht in Google AI Plus (13.10.2026).
  • Google veröffentlicht außerdem Gemma 4 unter der Apache-2.0-Lizenz; das ist nicht Gemini 4 Argon.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

GLM-5.3 (und GLM-5.3-Flash)

Aktualisiert am

Organisation
Z.ai (Zhipu) · China
Veröffentlichung
18. August 2026
Offene Gewichte
Ja · GLM-5.3 License (MIT-ähnlich; Sicherheitsprüfung für Anbieter von Modellen als Dienst mit mehr als 10 Mrd. USD pro Jahr) · huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE
Parameter
GLM-5.3: 753 Milliarden. GLM-5.3-Flash: 320 Milliarden insgesamt, 18 Milliarden aktiv Herstellerangabe
Kontext
1.000.000 Tokens
Eingabe
Text
Zugang
Lokale Nutzung
Ja · Mindestspeicher: nicht offiziell veröffentlicht · Werkzeuge: sglang, vllm, tokenspeed, transformers, ktransformers, unsloth
Pläne für Privatnutzer
nicht offiziell veröffentlicht
Training mit deinen Daten?
Ja auf chat.z.ai (berechtigtes Interesse, mit Widerspruchsrecht); API: Inhalte werden in Echtzeit verarbeitet und nicht gespeichert
So verhinderst du es
Widerspruchsrecht per E-Mail an user_feedback@z.ai
Wo die Daten liegen
In der Regel Singapur
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
chat.z.ai/legal-agreement/privacy-policy

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): GLM-5.3 (und GLM-5.3-Flash)
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
glm-5.31,40 USD0,26 USD4,40 USD
glm-5.3-flash0,15 USD0,03 USD0,50 USD
glm-5.3-flashx0,37 USD0,075 USD1,25 USD

docs.z.ai/guides/overview/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • GLM-5.3 denkt immer nach; den Aufwand kannst du wählen (niedrig, hoch, maximal).
  • Es gibt einen GLM Coding Plan im Abo mit Punktekontingent; sein Preis ist nicht geprüft.

Benchmarks

Herstellerangabe, zwischen Modellen nicht vergleichbar.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol

Aktualisiert am

Organisation
OpenAI · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
7. Oktober 2026
Offene Gewichte
Nein · proprietär · openai.com/policies/services-agreement
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.050.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Sprache
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Free: Kostenlos
  • Go: 8 € pro Monat
  • Plus: 23 € pro Monat
  • Pro: ab 103 € pro Monat
Training mit deinen Daten?
Ja, in den Plänen für Privatnutzer, außer du schaltest es aus; Business, Enterprise und Edu trainieren standardmäßig nicht
So verhinderst du es
Einstellungen > Datenkontrollen > Option zur Modellverbesserung für alle (auch ohne Anmeldung; wird pro Browser gespeichert). Temporäre Chats werden nicht fürs Training genutzt und bis zu 30 Tage gespeichert. Daumen-Bewertungen können fürs Training genutzt werden
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
gpt-6.1-sol (Über 272K Eingabe-Tokens: Eingabe ×2 und Ausgabe ×1,5. Datenresidenz in den USA oder der EU: +10 %)2,00 USD0,10 USD10,00 USD
gpt-6-luna0,10 USD—0,50 USD
gpt-6-sol2,00 USD—10,00 USD
gpt-6-astra (Über 272K Eingabe-Tokens: Eingabe und Cache ×2, Ausgabe ×1,5 (gesamte Anfrage). Batch und Flex: 50 %. Fast: ×2. Regionale Datenresidenz: +10 %)10,00 USD1,00 USD50,00 USD

developers.openai.com/api/docs/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • Free und Go nutzen GPT-6 Luna; Plus, Pro, Business und Enterprise GPT-6 Sol. GPT-6.1 Sol gibt es in ChatGPT Work und Codex ab Plus.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Grok 4.7

Aktualisiert am

Organisation
xAI (in der Datenschutzerklärung als SpaceXAI LLC genannt) · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
nicht offiziell veröffentlicht
Offene Gewichte
Nein · proprietär
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
500.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Free: Kostenlos
  • Plus: 8 USD pro Monat
  • Premium: 30 USD pro Monat
  • Super: 100 USD pro Monat
  • Ultra: 200 USD pro Monat
  • Teams: ab 30 USD pro Monat
Training mit deinen Daten?
Ja: Nutzerinhalte werden zur Entwicklung des Dienstes genutzt, auch zum Training von Modellen
So verhinderst du es
nicht offiziell veröffentlicht
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
Vertreter in der EU: Lionheart Squared (Europe), Dublin. Rechte über https://x.ai/privacy-portal/. Private Chats werden nach 30 Tagen gelöscht. Für Grok in X gilt eine eigene Datenschutzerklärung
Datenschutzerklärung
x.ai/legal/privacy-policy

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): Grok 4.7
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
grok-4.7 (Prompts unter 200K Tokens)2,00 USD0,50 USD6,00 USD
grok-4.7-200k (dasselbe Modell mit Prompts ab 200K Tokens)4,00 USD1,00 USD12,00 USD

docs.x.ai/developers/models · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • „SuperGrok“ steht nicht mehr auf der offiziellen Preisseite (geprüft am 16.10.2026); der entsprechende Plan heißt Super (100 USD pro Monat). Die Hilfe erwähnt ihn noch für ältere Abos.
  • Wissensstand: Mai 2026, laut der Dokumentation von xAI.

Benchmarks

Herstellerangabe, zwischen Modellen nicht vergleichbar.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Kimi K3

Aktualisiert am

Organisation
Moonshot AI · China
Veröffentlichung
nicht offiziell veröffentlicht
Offene Gewichte
Ja · Kimi K3 License (MIT-ähnliche Basis mit Bedingungen) · huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3/blob/main/LICENSE
  • Anbieter von Modellen als Dienst mit mehr als 20 Mio. USD Umsatz in 12 Monaten: eigener Vertrag mit Moonshot
  • Produkte mit mehr als 100 Mio. Nutzern pro Monat oder mehr als 20 Mio. USD pro Monat: „Kimi K3“ in der Oberfläche anzeigen
  • Interne Nutzung ausgenommen
Parameter
2,8 Billionen (2.8T) insgesamt, MoE mit 16 von 896 Experten Herstellerangabe
Kontext
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Video
Zugang
Lokale Nutzung
Ja · Mindestspeicher: nicht offiziell veröffentlicht
Pläne für Privatnutzer
nicht offiziell veröffentlicht
Training mit deinen Daten?
Ja (App, anonymisierte Daten); nein (API)
So verhinderst du es
Per E-Mail an support@moonshot.cn; Widerspruch für das ganze Konto innerhalb von 5–7 Werktagen; keine Option pro Gespräch
Wo die Daten liegen
App: Festlandchina. Internationale API-Plattform: Singapur
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
kimi.com/user/agreement/userPrivacy

API-Preise (USD pro Million Tokens)

nicht offiziell veröffentlicht

Hinweise

  • Die API von Kimi wird nach Nutzung abgerechnet, ohne Abo, und die Preise verstehen sich ohne Steuern (platform.kimi.ai).

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Qwen3.8-27B

Aktualisiert am

Organisation
Alibaba Cloud (Qwen) · China
Veröffentlichung
nicht offiziell veröffentlicht
Offene Gewichte
Ja · Apache 2.0 · huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B/blob/main/LICENSE
Parameter
27 Milliarden (dicht) Herstellerangabe
Kontext
262.144 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Video
Zugang
  • Gewichte
  • API — API auf Qwen Cloud „demnächst“, laut Modellkarte
Lokale Nutzung
Ja · Mindestspeicher: nicht offiziell veröffentlicht · Werkzeuge: transformers, vllm, sglang, tokenspeed
Pläne für Privatnutzer
nicht offiziell veröffentlicht
Training mit deinen Daten?
Qwen-Dienst: Interaktionen können zur Verbesserung der Dienste genutzt werden. Lokal: entfällt
So verhinderst du es
Auf Anfrage, laut Qwen
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
qwen.ai/training-data-summary

API-Preise (USD pro Million Tokens)

nicht offiziell veröffentlicht

Hinweise

  • Die große Variante (2.4T-A95B) ist nicht Teil dieses Steckbriefs: noch in einer offiziellen Quelle zu bestätigen.

Benchmarks

Herstellerangabe, zwischen Modellen nicht vergleichbar.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

In Prüfung

Diese Steckbriefe enthalten noch Angaben, die nicht anhand einer offiziellen Quelle geprüft sind. Wir zeigen sie erst nach der Prüfung.

So entsteht dieser Vergleich

Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Unternehmens und trägt ihr Prüfdatum. Ist etwas nicht offiziell veröffentlicht, sagen wir das; wir schätzen nie.

Benchmarks sind Angaben der Hersteller: Sie sind keine Tests von Cognenza und untereinander nicht vergleichbar.

Euro-Preise wie für Spanien veröffentlicht; in deinem Land können sie abweichen.

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