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Vergleich · KI-Modelle

GPT-6 Astra vs. Gemini 4 Argon: Preise, API und Datenschutz (2026)

GPT-6 Astra oder Gemini 4 Argon: in welchen Abos sie stecken, API-Preise (Argon wird am 1. Dezember teurer), Kontext, Datenschutz und welche Daten fehlen. Mit offiziellen Quellen.

Von Redaktion von Cognenza · Aktualisiert am · Euro-Preise wie für Spanien veröffentlicht; in deinem Land können sie abweichen.

Zwei facettierte Glasmonolithe, einer indigoblau, einer rauchgrau, stehen sich vor dunklem Hintergrund gegenüber, getrennt durch eine türkisfarbene Lichtlinie.

Fazit

Beide sind das Flaggschiffmodell ihres Herstellers, und keines ist im kostenlosen Plan. Wenn du ein Abo bezahlst, entscheide nach dem Ökosystem, das du schon nutzt: ChatGPT Plus (23 € pro Monat) für Astra oder Google AI Pro (21,99 € pro Monat) für Argon. Per API ist Gemini 4 Argon zu den offiziellen Preisen deutlich günstiger. Wir haben keines der beiden selbst getestet, deshalb sagen wir nicht, welches besser antwortet.

Was du je nach Profil wählen solltest

Studium
Keines der beiden ist im kostenlosen Plan. Zum Lernen brauchst du kein Modell dieser Klasse: Fang mit dem kostenlosen Angebot des jeweiligen Dienstes an und zahl nur, wenn es nicht reicht.
Beruf
Wenn du in Gmail und Docs arbeitest, Argon mit Google AI Pro (21,99 € pro Monat). Wenn du in ChatGPT arbeitest und Dokumente, Tabellen und Präsentationen willst, die deine Vorlagen einhalten, Astra mit Plus (23 € pro Monat). OpenAI und Google veröffentlichen keine Nutzungslimits für diese Modelle in diesen Abos.
Selbstständige und KMU
Für Unternehmen: Per API kostet GPT-6 Astra 10,00 USD pro Million Eingabe-Tokens und 50,00 USD für die Ausgabe; Gemini 4 Argon 2,00 USD und 10,00 USD bis 30. November und 4,00 USD und 20,00 USD ab 1. Dezember. Zu diesen offiziellen Preisen kostet dieselbe Menge Tokens (Eingabe oder Ausgabe) bei Astra bis 30.11. das 5-Fache und ab 1.12. das 2,5-Fache von Argon. Keines der beiden trainiert in seiner kostenpflichtigen API mit deinen Daten, und OpenAI erlaubt die Verarbeitung von Astra in Europa (mit 10 % Aufschlag auf den Preis).
Entwicklung
Ähnlicher Kontext: 1.050.000 Tokens bei Astra (max. 128.000 Ausgabe) und 1.048.576 bei Argon (standardmäßig 65.536 Ausgabe, mit „long decode“ bis zum vollen Kontext). Argon nimmt Text, Bild, Video, Audio und PDF an; Astra Text und Bild. Beide geben nur Text aus. Astra gibt es auch auf Azure und Bedrock sowie im privaten Zugang auf Google Cloud.

Nach Budget

  • 0 €: Keines der beiden. Astra ist nicht in ChatGPT Free oder Go; Argon nicht im kostenlosen Gemini, nicht in Google AI Plus und nicht in der kostenlosen API-Stufe.
  • Einstiegs-Abo: Astra ab ChatGPT Plus (23 € pro Monat); Argon ab Google AI Pro (21,99 € pro Monat).
  • intensive Nutzung: ChatGPT Pro (ab 103 € pro Monat) bringt Astra Pro dazu; Google AI Ultra ab 99,99 € pro Monat.
  • Bezahlung nach Nutzung (API): Argon, pro Token günstiger zu den offiziellen Preisen (siehe „Für Unternehmen“); der Preis von Argon verdoppelt sich am 1. Dezember 2026.

Die wichtigsten Unterschiede

  • Start: GPT-6 Astra am 11. September 2026 (gestaffelte Einführung); Gemini 4 Argon am 13. Oktober 2026.
  • App: Astra in ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise; Argon in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche mit Google AI Pro und Ultra.
  • Eingabe: Argon nimmt Text, Bild, Video, Audio und PDF an; Astra Text und Bild. Beide antworten per API nur mit Text.
  • Datenschutz in der App: Beide können standardmäßig mit deinen Chats trainieren und lassen dich das abschalten (ChatGPT: „Das Modell für alle verbessern“; Gemini: Aktivitäten speichern). In der kostenpflichtigen API trainiert keines mit deinen Daten.
  • Sicherheit: OpenAI stuft Astra auf seiner höchsten Fähigkeitsstufe in Cybersicherheit ein und ergänzt eine Überwachung, die Aufgaben pausieren kann; Google setzt bei Argon Filter, interne Sonden und einen Monitor ein, der den Agenten stoppen kann.

Direkter Vergleich

GPT-6 Astra vs. Gemini 4 Argon: Preise, API und Datenschutz (2026)
GPT-6 AstraGemini 4 Argon
OrganisationOpenAI · Vereinigte StaatenGoogle · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung11. September 202613. Oktober 2026
Offene GewichteNein · proprietärNein · proprietär
Parameternicht offiziell veröffentlichtnicht offiziell veröffentlicht
Kontext1.050.000 Tokens1.048.576 Tokens
EingabeText, BildText, Bild, Video, Audio, PDF
LokalNeinNein
KostenlosNur kostenpflichtigNur kostenpflichtig
Bezahlplan abPlus: 23 € pro MonatGoogle AI Pro: 21,99 € pro Monat
API ab10,00 USD pro Million Eingabe-Tokens2,00 USD pro Million Eingabe-Tokens (ab 1. Dezember 2026: 4,00 USD)
Training mit deinen Daten?Ja, in den Plänen für Privatnutzer, außer du schaltest es aus; Business, Enterprise und Edu trainieren standardmäßig nichtJa, wenn das Speichern der Aktivitäten aktiviert ist (mit menschlichen Prüfern; von ihnen gelesene Gespräche werden bis zu 3 Jahre gespeichert)
So verhinderst du esEinstellungen > Datenkontrollen > Option zur Modellverbesserung für alle (auch ohne Anmeldung; wird pro Browser gespeichert). Temporäre Chats werden nicht fürs Training genutzt und bis zu 30 Tage gespeichert. Daumen-Bewertungen können fürs Training genutzt werdenSpeichern der Aktivitäten ausschalten: Das Gespräch wird 72 Stunden aufbewahrt und nicht fürs Training genutzt, außer du sendest Feedback. Temporäre Chats: kein Training. Automatisches Löschen standardmäßig: 18 Monate
Wo die Daten liegennicht offiziell veröffentlichtnicht offiziell veröffentlicht
DSGVOnicht offiziell veröffentlichtIm EWR ist der Anbieter Google Ireland Limited
Nutzungslimits in den Verbraucher-AbosKeine verifizierten DatenKeine verifizierten Daten
Datenresidenz in der EUVerarbeitung in Europa (EWR + Schweiz) per API verfügbar, mit 10 % AufschlagKeine verifizierten Daten
Preis auf Google Cloud / Vertex AIKeine verifizierten DatenKeine verifizierten Daten
Gemeinsamer BenchmarkKeine verifizierten DatenKeine verifizierten Daten
Eigener Test von CognenzaKeine verifizierten DatenKeine verifizierten Daten

API-Preise in US-Dollar (USD) pro Million Tokens, so wie jedes Unternehmen sie veröffentlicht. Benchmarks sind Angaben der Hersteller: Sie sind keine Tests von Cognenza und untereinander nicht vergleichbar.

Benchmarks: Herstellerangaben

Jeder Hersteller veröffentlicht eigene Zahlen in unterschiedlichen Tests (OpenAI: FrontierMath, ARC-AGI-3, GPQA Diamond, OSWorld; Google: Vals Index, ERQA, Gray Swan). Es gibt keinen gemeinsamen, von beiden mit derselben Methode veröffentlichten Test, deshalb vergleichen wir sie nicht.

GPT-6 Astra

  • FrontierMath Tier 4 (v2): 97,6 % Herstellerangabe
  • ARC-AGI-3: 99,9 % Herstellerangabe
  • GPQA Diamond: 96,0 % Herstellerangabe
  • OSWorld 2.0 (offline, Teilpunktzahl): 72,6 % Herstellerangabe
  • Terminal-Bench 4.0: 57,9 % Herstellerangabe

Gemini 4 Argon

  • Vals Index: Platz 1 (ohne Zahl in der Ankündigung) Herstellerangabe
  • ERQA (physikalisches Schlussfolgern): 87 % Herstellerangabe
  • Gray Swan Indirect Prompt Injection: 0,7 % erfolgreiche Angriffe bei 15 adaptiven Versuchen Herstellerangabe

Herstellerangabe, zwischen Modellen nicht vergleichbar.

Eigene Tests

Wir haben keines der beiden selbst getestet. Unsere einzigen Tests ohne Anmeldung liefen mit dem kostenlosen ChatGPT ohne Login, wo man nicht sieht, welches Modell antwortet; diese Tests betreffen nicht GPT-6 Astra. Astra oder Argon zu testen erfordert ein Abo oder eine kostenpflichtige API, und vorerst testen wir nur kostenlos und ohne Anmeldung.

Nicht verifizierte Daten

  • Nutzungslimits in Plus/Pro und Google AI Pro/Ultra: Keine verifizierten Daten (weder von OpenAI noch von Google veröffentlicht)
  • EU-Datenresidenz bei Gemini (App und API): Keine verifizierten Daten (in den geprüften Quellen nicht veröffentlicht)
  • Preis von Astra auf Google Cloud: Keine verifizierten Daten (nicht veröffentlicht (privater Zugang))
  • gemeinsamer Benchmark: Keine verifizierten Daten (kein von beiden mit derselben Methode veröffentlichter Test)
  • eigener Test: Keine verifizierten Daten (erfordert Zahlung oder Anmeldung; geltende Regel: nur kostenlos und ohne Anmeldung)
  • Preis von Gemini 4 Argon auf Vertex AI: Keine verifizierten Daten (Google verweist auf eine andere, nicht geprüfte Preisseite)

Häufige Fragen

Kann ich GPT-6 Astra oder Gemini 4 Argon kostenlos nutzen?

Nein. Astra gibt es ab ChatGPT Plus und Argon ab Google AI Pro; Argon ist auch nicht in der kostenlosen API-Stufe.

Welches ist per API günstiger?

Gemini 4 Argon: 2,00 USD Eingabe und 10,00 USD Ausgabe pro Million Tokens bis 30.11. (danach 4,00 USD und 20,00 USD), gegenüber 10,00 USD und 50,00 USD bei GPT-6 Astra.

Welches ist besser?

Mit eigenen Daten wissen wir es nicht: Wir haben sie nicht getestet, und die Zahlen der Hersteller stammen aus unterschiedlichen Tests.

Wo sind sie verfügbar?

Google hat Argon weltweit eingeführt, und OpenAI bietet Astra in seinen kostenpflichtigen Abos an; per API erlaubt OpenAI die Verarbeitung von Astra in Europa.

Kann ich GPT-6 Astra auf Google Cloud nutzen?

Seit dem 21.10.2026 ist es für einige Unternehmen im privaten Zugang; die allgemeine Verfügbarkeit ist für die kommenden Wochen geplant, und es gibt noch keinen veröffentlichten Preis.

Steckbrief jedes Modells

GPT-6 Astra im Überblick

Veröffentlichung
11. September 2026
Wissensstand bis
30. April 2026
Kontext
1.050.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild
Ausgabe
Text
Pläne für Privatnutzer
  • Plus: 23 € pro Monat
  • Pro: ab 103 € pro Monat
Wo es verfügbar ist
OpenAI-API, Microsoft Azure, Amazon Bedrock; Google Cloud (Model Garden) seit 21.10.2026 im privaten Zugang für ausgewählte Kunden, allgemeine Verfügbarkeit „in den kommenden Wochen“, ohne veröffentlichten Preis
Datenschutz in der API
Die API trainiert nicht mit deinen Daten, außer du stimmst dem Teilen zu. Astra unterstützt Zero Data Retention für berechtigte Kunden. gpt-6-astra steht in der Liste der Endpunkte mit Verarbeitung in Europa (EWR + Schweiz); der Fast-Modus ist mit EU-Datenresidenz nicht verfügbar
Sicherheit
Erreicht die Cybersicherheitsschwelle „Critical“ des Preparedness Framework von OpenAI; Überwachung, die Aufgaben pausieren oder stoppen kann
API-Preis (USD pro Million Tokens)
Eingabe: 10,00 USD · Eingabe aus dem Cache: 1,00 USD · Ausgabe: 50,00 USD (Über 272K Eingabe-Tokens: Eingabe und Cache ×2, Ausgabe ×1,5 (gesamte Anfrage). Batch und Flex: 50 %. Fast: ×2. Regionale Datenresidenz: +10 %)

Quellen

GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol

Aktualisiert am

Organisation
OpenAI · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
7. Oktober 2026
Offene Gewichte
Nein · proprietär · openai.com/policies/services-agreement
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.050.000 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Sprache
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Free: Kostenlos
  • Go: 8 € pro Monat
  • Plus: 23 € pro Monat
  • Pro: ab 103 € pro Monat
Training mit deinen Daten?
Ja, in den Plänen für Privatnutzer, außer du schaltest es aus; Business, Enterprise und Edu trainieren standardmäßig nicht
So verhinderst du es
Einstellungen > Datenkontrollen > Option zur Modellverbesserung für alle (auch ohne Anmeldung; wird pro Browser gespeichert). Temporäre Chats werden nicht fürs Training genutzt und bis zu 30 Tage gespeichert. Daumen-Bewertungen können fürs Training genutzt werden
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
nicht offiziell veröffentlicht
Datenschutzerklärung
help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): GPT-6 (Luna, Sol, Astra) und GPT-6.1 Sol
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
gpt-6.1-sol (Über 272K Eingabe-Tokens: Eingabe ×2 und Ausgabe ×1,5. Datenresidenz in den USA oder der EU: +10 %)2,00 USD0,10 USD10,00 USD
gpt-6-luna0,10 USD—0,50 USD
gpt-6-sol2,00 USD—10,00 USD
gpt-6-astra (Über 272K Eingabe-Tokens: Eingabe und Cache ×2, Ausgabe ×1,5 (gesamte Anfrage). Batch und Flex: 50 %. Fast: ×2. Regionale Datenresidenz: +10 %)10,00 USD1,00 USD50,00 USD

developers.openai.com/api/docs/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • Free und Go nutzen GPT-6 Luna; Plus, Pro, Business und Enterprise GPT-6 Sol. GPT-6.1 Sol gibt es in ChatGPT Work und Codex ab Plus.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Gemini 4 Argon

Aktualisiert am

Organisation
Google · Vereinigte Staaten
Veröffentlichung
13. Oktober 2026
Offene Gewichte
Nein · proprietär · ai.google.dev/gemini-api/terms
Parameter
nicht offiziell veröffentlicht
Kontext
1.048.576 Tokens
Eingabe
Text, Bild, Video, Audio, PDF
Zugang
Lokale Nutzung
Nein
Pläne für Privatnutzer
  • Google AI Pro: 21,99 € pro Monat
  • Google AI Ultra 5x: 99,99 € pro Monat
  • Google AI Ultra 20x: 219,99 € pro Monat
Training mit deinen Daten?
Ja, wenn das Speichern der Aktivitäten aktiviert ist (mit menschlichen Prüfern; von ihnen gelesene Gespräche werden bis zu 3 Jahre gespeichert)
So verhinderst du es
Speichern der Aktivitäten ausschalten: Das Gespräch wird 72 Stunden aufbewahrt und nicht fürs Training genutzt, außer du sendest Feedback. Temporäre Chats: kein Training. Automatisches Löschen standardmäßig: 18 Monate
Wo die Daten liegen
nicht offiziell veröffentlicht
DSGVO
Im EWR ist der Anbieter Google Ireland Limited
Datenschutzerklärung
support.google.com/gemini/answer/13594961

API-Preise (USD pro Million Tokens)

API-Preise (USD pro Million Tokens): Gemini 4 Argon
ModellEingabeEingabe aus dem CacheAusgabe
gemini-4-argon (Einführungspreis bis 30.11.2026. Die Ausgabe umfasst Reasoning-Tokens. Keine kostenlose Stufe. Batch und Flex: halber Preis. Google-Suche: 5.000 kostenlose Anfragen pro Monat, danach 14 $ pro 1.000)2,00 USD (ab 1. Dezember 2026: 4,00 USD)0,10 USD (ab 1. Dezember 2026: 0,20 USD)10,00 USD (ab 1. Dezember 2026: 20,00 USD)

ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing · API-Preise in USD, 22. Oktober 2026.

Hinweise

  • In der App gibt es Gemini 4 Argon nur mit Google AI Pro und Ultra, nicht im kostenlosen Plan und nicht in Google AI Plus (13.10.2026).
  • Google veröffentlicht außerdem Gemma 4 unter der Apache-2.0-Lizenz; das ist nicht Gemini 4 Argon.

Eigene Tests

Cognenza hat dieses Modell noch nicht selbst getestet.

Quellen

Quellen dieses Vergleichs

Jede Angabe stammt von der offiziellen Seite des Unternehmens und trägt ihr Prüfdatum. Ist etwas nicht offiziell veröffentlicht, sagen wir das; wir schätzen nie. So arbeiten wir.

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