Glossar A–Z

KI-Glossar

47 Begriffe in einfacher Sprache erklärt. Tippe auf einen Begriff für Beispiele und verwandte Begriffe.

API: Eine Schnittstelle, über die ein Programm die Dienste eines anderen nutzt. KI-Firmen verkaufen den Zugang zu ihren Modellen per API, damit andere Apps sie einbinden können.
API-Schlüssel: Geheimer Code, der dein Konto bei einem KI-Dienst ausweist, damit du ihn aus anderen Programmen nutzen kannst. Wer ihn hat, kann in deinem Namen Geld ausgeben: Gib ihn nicht weiter.
ATS (Bewerbermanagementsystem): Software, mit der manche Unternehmen Lebensläufe empfangen, sortieren und filtern. Ein klarer Lebenslauf mit dem Vokabular der Anzeige lässt sich leichter verarbeiten.
Chatbot: Ein Programm, mit dem man sich schriftlich oder per Sprache unterhält. Heutige Chatbots wie ChatGPT oder Gemini basieren auf Sprachmodellen.
Deepfake: Ein mit KI erzeugtes oder manipuliertes Bild, Audio oder Video, das echt wirken soll – etwa indem man jemandem Worte in den Mund legt. Die EU-KI-Verordnung verlangt, solche Inhalte als künstlich zu kennzeichnen.
DSGVO: Die Datenschutz-Grundverordnung der EU (2016/679). Sie regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten und gibt dir Rechte wie Auskunft oder Löschung.
Embedding (semantischer Vektor): Darstellung eines Textes als Zahlenliste, bei der Texte mit ähnlicher Bedeutung nahe beieinanderliegen. Dient der Suche nach Bedeutung statt nur nach Wörtern.
EU-KI-Verordnung: Verordnung (EU) 2024/1689, das erste umfassende Gesetz über künstliche Intelligenz. Sie stuft Systeme nach Risiko ein und schreibt Transparenzpflichten vor, etwa die Kennzeichnung von Deepfakes.
Feinabstimmung (Fine-Tuning): Zusätzliches Training eines bestehenden Modells mit konkreten Beispielen, um es auf eine Aufgabe oder einen Stil zu spezialisieren.
Gateway: Vermittelndes Programm, das deine Messenger-Apps oder andere Kanäle mit einem KI-Agenten verbindet und steuert, wer mit ihm sprechen darf.
Gedächtnis: Eine Funktion mancher Assistenten, die Informationen über dich zwischen Gesprächen speichert, um Antworten zu personalisieren. Du kannst sie in den Einstellungen prüfen und abschalten.
Generative KI: Eine Art künstlicher Intelligenz, die auf Anfrage neue Inhalte erzeugt: Text, Bilder, Audio, Video oder Code.
GPT: Abkürzung für „Generative Pre-trained Transformer“, die Modellfamilie von OpenAI, die ChatGPT nutzt. Im Oktober 2026 ist GPT-6 die neueste Version in ChatGPT.
Halluzination: Wenn eine KI erfundene oder falsche Informationen als Tatsache darstellt – oft mit völliger Überzeugung. Deshalb sollte man Fakten, Zahlen und Zitate prüfen.
Hochrisiko-KI-System: Kategorie der EU-KI-Verordnung für Anwendungen, die Rechte von Menschen berühren können, etwa die Bewertung von Lernenden oder die Personalauswahl. Es gelten strengere Pflichten.
Inferenz: Der Moment, in dem ein fertig trainiertes Modell zum Antworten genutzt wird. Jede Chatbot-Antwort ist eine Inferenz und verursacht Rechenkosten.
Inhaltsnachweise (C2PA): Offener Standard, der einem Bild oder Video überprüfbare Angaben zur Herkunft hinzufügt, etwa ob es mit KI erzeugt oder bearbeitet wurde.
KI-Agent: Ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig Schritte unternimmt, um eine Aufgabe zu erledigen: im Web suchen, ein Formular ausfüllen, andere Apps nutzen. Man sollte es beaufsichtigen, denn es kann beim Handeln Fehler machen.
KI-Kompetenz: Grundwissen, um KI mit Urteilsvermögen zu nutzen: was sie kann, ihre Grenzen und Risiken. Die EU-KI-Verordnung verlangt sie vom Personal der Betreiber von KI-Systemen (Art. 4).
KI-Suchmaschine: Werkzeug, das deine Frage mit einem ausformulierten Text beantwortet und auf die Seiten verlinkt, aus denen jede Angabe stammt, statt nur eine Trefferliste zu zeigen.
KI-Wasserzeichen: Sichtbares oder unsichtbares Signal, das in KI-erzeugte Inhalte eingebettet wird, damit man sie später erkennen kann.
Knoten (Node): In Programmen wie ComfyUI jedes Kästchen auf der Arbeitsfläche, das genau eine Aufgabe erledigt: ein Modell laden, die Beschreibung eingeben, erzeugen oder das Bild speichern.
Kontextfenster: Wie viel Text (gemessen in Tokens) ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann: dein Gespräch, angehängte Dokumente und seine Antwort.
LLM (großes Sprachmodell): Ein KI-Modell, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu erzeugen. Es ist der „Motor“ von Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Claude.
Lokales Modell: Ein KI-Modell, das auf deinem eigenen Computer oder Handy läuft, ohne deine Daten ins Internet zu schicken. Meist ist es weniger leistungsfähig als Cloud-Modelle.
MCP (Model Context Protocol): Offener Standard, um KI-Anwendungen mit externen Werkzeugen und Daten wie Dateien, Kalendern oder Datenbanken zu verbinden. Die Website vergleicht ihn mit einem USB-C-Anschluss für KI.
Multimodal: Die Fähigkeit eines Modells, mehrere Arten von Inhalten zu verstehen oder zu erzeugen: Text, Bilder, Audio oder Video.
Offene Gewichte (Open Weights): KI-Modell, dessen trainierte Parameter veröffentlicht werden, sodass jeder es herunterladen und ausführen kann. Trainingsdaten und -code sind nicht immer dabei.
Open Source: Software, deren Quellcode öffentlich ist und gemäß ihrer Lizenz eingesehen, verändert und geteilt werden darf. Bei KI spricht man auch von „offenen Gewichten“: Modelle, die man herunterladen und ausführen kann.
Parameter: Die internen Werte, die ein Modell im Training lernt. Man zählt sie in Milliarden; mehr Parameter heißt nicht immer bessere Antworten.
Prompt: Die Anweisung oder Bitte, die du an eine KI schreibst. Ein guter Prompt enthält Kontext, Aufgabe, Format und Tonfall.
Prompt-Injection: Angriff, bei dem ein Text, den die KI liest (eine Webseite, eine E-Mail, ein Dokument), versteckte Anweisungen enthält, damit sie etwas tut, das der Nutzer nicht verlangt hat. Ein besonderes Risiko bei Agenten.
Quantisierung: Verfahren, das die Genauigkeit der Zahlen eines Modells verringert, damit es weniger Speicher braucht und auf bescheideneren Rechnern läuft – auf Kosten etwas Qualität.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Technik, bei der die KI zuerst in bestimmten Dokumenten nach Informationen sucht und dann auf deren Grundlage antwortet. Verringert Erfindungen, beseitigt sie aber nicht.
Reasoning-Modell: Ein Modell, das sich vor der Antwort mehr Zeit zum „Nachdenken“ nimmt und das Problem in Schritte zerlegt. Bei komplexen Aufgaben liegt es meist öfter richtig, braucht dafür aber etwas länger.
Sandbox: Vom übrigen System getrennter Bereich, in dem ein Programm oder Agent Aktionen ausführen kann, ohne deine Dateien oder deinen Computer anzutasten.
Skill (Fähigkeit): Paket aus Anweisungen und Ressourcen, das einem Agenten beibringt, eine bestimmte Aufgabe wiederholbar zu erledigen.
Systemanweisungen: Feste Vorgaben, die ein Assistent vor dem Gespräch erhält, um Rolle, Ton oder Grenzen festzulegen. Viele Apps erlauben eigene Anweisungen.
Temporärer Chat: Ein Gesprächsmodus, der weder im Verlauf gespeichert noch zum Training von Modellen verwendet wird. Bei ChatGPT kann OpenAI aus Sicherheitsgründen bis zu 30 Tage lang eine Kopie aufbewahren.
Text-zu-Bild: Modelle, die aus einer schriftlichen Beschreibung ein Bild erzeugen. Die großen Assistenten bieten das mit Grenzen in ihren Gratis-Plänen an.
Tiefenrecherche (Deep Research): Funktion mancher Assistenten, die über mehrere Minuten viele Quellen sucht und liest und einen Bericht mit Zitaten liefert. Spart Zeit, aber die Quellen musst du prüfen.
Token: Ein kleines Textstück (ein Wort oder ein Teil davon), mit dem Modelle arbeiten. Limits und Preise von KI werden in Tokens gemessen.
Training: Der Prozess, durch den ein Modell aus großen Datenmengen lernt. Viele Dienste erlauben es, die Nutzung deiner Gespräche dafür abzuschalten.
Überprüfung: Das, was eine KI dir sagt, vor der Nutzung mit einer verlässlichen Quelle abgleichen: offizielle Website, Behörde, Originaldokument.
Verzerrung (Bias): Die Neigung eines Modells, unausgewogene oder unfaire Antworten zu geben – oft übernommen aus den Trainingsdaten.
VRAM (Grafikspeicher): Speicher der Grafikkarte. Wenn du KI-Modelle lokal ausführst, gilt: Je mehr vom Modell in den VRAM passt, desto schneller antwortet es.
Workflow: Eine Reihe verbundener Knoten, die Schritt für Schritt festlegen, wie ein Ergebnis entsteht. Er lässt sich als Datei speichern und wiederverwenden.