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Comparação · Modelos de IA

Le Chat (Mistral) vs ChatGPT: a alternativa europeia

Le Chat da Mistral ou ChatGPT: preços, plano grátis, fornecedor europeu, treinamento com seus chats e API do Mistral Large 4, com fontes oficiais.

Por Equipe editorial da Cognenza · Atualizada em

Mistral Large 4 (prévia) e Le Chat: Ficha em revisão: alguns dados ainda não foram publicados oficialmente.

Veredito

O Le Chat é a alternativa europeia para quem prioriza um fornecedor sujeito ao RGPD; o ChatGPT ganha em recursos. Os dois treinam com seus chats por padrão e os dois permitem desativar.

Principais diferenças

  • Fornecedor: a Mistral é francesa; a OpenAI, americana.
  • Preço: o Le Chat Pro custa ≈ R$ 75/mês (US$ 14,99) sem impostos; o preço do ChatGPT Plus está na página oficial da OpenAI.
  • Modelos abertos: a Mistral publica pesos de modelos pequenos com Apache 2.0 e anunciou os do Large 4.
  • API: o Mistral Large 4 (prévia) custa ≈ R$ 6,82 (US$ 1,36) de entrada e ≈ R$ 20,96 (US$ 4,18) de saída por milhão de tokens; o GPT-6.1 Sol, ≈ R$ 10,03 (US$ 2,00) e ≈ R$ 50,14 (US$ 10,00).

Valores em reais aproximados (≈): quando a empresa publica o preço em dólar, convertemos pela PTAX de venda do Banco Central de 20/10/2026 (US$ 1 = R$ 5,014). A cobrança no cartão pode incluir IOF e variar com o câmbio. bcb.gov.br

Lado a lado

Le Chat (Mistral) vs ChatGPT: a alternativa europeia
Mistral Large 4 (prévia) e Le ChatGPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol
OrganizaçãoMistral AI · FrançaOpenAI · Estados Unidos
Lançamento6 de outubro de 20267 de outubro de 2026
Pesos abertosAnunciados · não publicado oficialmenteNão · proprietária
Parâmetros1,05 trilhão (1.05T) no total, 52 bilhões ativos (MoE), codificador de visão de 1,6 bilhãonão publicado oficialmente
Contexto1.000.000 tokens1.050.000 tokens
Entradatexto, imagemtexto, imagem, voz
LocalParcialNão
GrátisPlano grátisPlano grátis
Plano pago a partir dePro: ≈ R$ 75/mês (US$ 14,99)Go: consulte o valor atual na página oficial
API a partir de≈ R$ 6,82 (US$ 1,36) por milhão de tokens de entrada≈ R$ 0,50 (US$ 0,10) por milhão de tokens de entrada
Treinamento com seus dados?Sim, por padrão no Le Chat/Vibe (usuários); Enterprise excluído por padrão; a API tem uma configuração separadaSim, nos planos para usuários, a menos que você desative; Business, Enterprise e Edu não treinam por padrão
Como evitarPainel de administração > Manage > Vibe > Privacy: desative «Allow your interactions to be used to train our models». No celular: Settings > Data & Account Controls, desmarque «Enable data sharing»Configurações > Controles de dados > opção de melhorar o modelo para todos (funciona também sem login; fica salva no navegador). O chat temporário não é usado para treinar e fica guardado por até 30 dias. Avaliar com o polegar pode ser usado para treinar
Onde os dados ficamA prévia do Large 4 roda na infraestrutura própria da Mistral na Europa; onde ficam os chats do Le Chat: não publicado oficialmentenão publicado oficialmente
RGPD (UE)Empresa da UE (o RGPD se aplica diretamente)não publicado oficialmente

Tarifas de API por milhão de tokens: a empresa publica o valor em dólar americano; o valor em reais (≈) é uma conversão nossa. Os benchmarks são números do próprio fabricante: não são testes da Cognenza e não podem ser comparados entre si.

Perguntas frequentes

O Le Chat é grátis?

Sim, o plano Free dá acesso limitado aos modelos mais recentes, chat, busca e criação, segundo a Mistral.

A Mistral guarda os dados na Europa?

A Mistral treina e serve o Large 4 em data centers próprios na Europa; onde os chats do Le Chat são processados não é publicado oficialmente.

O Le Chat treina com minhas conversas?

Sim, por padrão. Dá para desativar em Privacy («Allow your interactions to be used to train our models») ou, no celular, em Data & Account Controls. No Enterprise vem desativado.

O que é o Mistral Large 4?

O maior modelo da Mistral, em prévia pela API desde 6 de outubro de 2026, com contexto de 1M de tokens e pesos anunciados para o fim do mês.

Qual convém a uma pequena empresa?

Se um fornecedor europeu for requisito, o Le Chat Team (≈ R$ 125/mês (US$ 24,99) por usuário). Se não, compare com o ChatGPT Business.

Ficha de cada modelo

Mistral Large 4 (prévia) e Le Chat

Atualizada em

Organização
Mistral AI · França
Lançamento
6 de outubro de 2026
Pesos abertos
Anunciados · não publicado oficialmente · mistral.ai/news/mistral-large-4
Parâmetros
1,05 trilhão (1.05T) no total, 52 bilhões ativos (MoE), codificador de visão de 1,6 bilhão número do fabricante
Contexto
1.000.000 tokens
Entrada
texto, imagem
Acesso
  • Web — Le Chat (na ajuda já aparece como «Vibe»); qual modelo usa: não publicado oficialmente
  • App
  • API — prévia pública no Mistral Studio
Uso local
Parcial · Memória mínima: não publicado oficialmente · Ferramentas: ollama, lm-studio
Planos para usuários
  • Free: Grátis
  • Pro: ≈ R$ 75/mês (US$ 14,99)
  • Team: ≈ R$ 125/mês (US$ 24,99)
Treinamento com seus dados?
Sim, por padrão no Le Chat/Vibe (usuários); Enterprise excluído por padrão; a API tem uma configuração separada
Como evitar
Painel de administração > Manage > Vibe > Privacy: desative «Allow your interactions to be used to train our models». No celular: Settings > Data & Account Controls, desmarque «Enable data sharing»
Onde os dados ficam
A prévia do Large 4 roda na infraestrutura própria da Mistral na Europa; onde ficam os chats do Le Chat: não publicado oficialmente
RGPD (UE)
Empresa da UE (o RGPD se aplica diretamente)
Política de privacidade
legal.mistral.ai/terms/privacy-policy

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): Mistral Large 4 (prévia) e Le Chat
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
mistral-large-4 (preço da prévia)≈ R$ 6,82 (US$ 1,36)≈ R$ 0,70 (US$ 0,14)≈ R$ 20,96 (US$ 4,18)

docs.mistral.ai/models/mistral-large-4 · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • Segundo a Mistral, foi treinado nos próprios data centers europeus; a prévia roda nessa infraestrutura, com implantação europeia sob a lei da UE. Mais de 160 idiomas.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol

Atualizada em

Organização
OpenAI · Estados Unidos
Lançamento
7 de outubro de 2026
Pesos abertos
Não · proprietária · openai.com/policies/services-agreement
Parâmetros
não publicado oficialmente
Contexto
1.050.000 tokens
Entrada
texto, imagem, voz
Acesso
Uso local
Não
Planos para usuários
Treinamento com seus dados?
Sim, nos planos para usuários, a menos que você desative; Business, Enterprise e Edu não treinam por padrão
Como evitar
Configurações > Controles de dados > opção de melhorar o modelo para todos (funciona também sem login; fica salva no navegador). O chat temporário não é usado para treinar e fica guardado por até 30 dias. Avaliar com o polegar pode ser usado para treinar
Onde os dados ficam
não publicado oficialmente
RGPD (UE)
não publicado oficialmente
Política de privacidade
help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

Tarifas de API (por milhão de tokens)

Tarifas de API (por milhão de tokens): GPT-6 (Luna, Sol, Astra) e GPT-6.1 Sol
ModeloEntradaEntrada em cacheSaída
gpt-6.1-sol (Acima de 272K tokens de entrada: entrada ×2 e saída ×1,5. Residência de dados nos EUA ou na UE: +10%)≈ R$ 10,03 (US$ 2,00)≈ R$ 0,50 (US$ 0,10)≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)
gpt-6-luna≈ R$ 0,50 (US$ 0,10)—≈ R$ 2,51 (US$ 0,50)
gpt-6-sol≈ R$ 10,03 (US$ 2,00)—≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)
gpt-6-astra (Acima de 272K tokens de entrada: entrada e cache ×2, saída ×1,5 (a requisição inteira). Batch e Flex: 50%. Fast: ×2. Residência regional de dados: +10%)≈ R$ 50,14 (US$ 10,00)≈ R$ 5,01 (US$ 1,00)≈ R$ 250,70 (US$ 50,00)

developers.openai.com/api/docs/pricing · Tarifas de API em dólar americano, verificadas em 22 de outubro de 2026.

Notas

  • Free e Go usam o GPT-6 Luna; Plus, Pro, Business e Enterprise, o GPT-6 Sol. O GPT-6.1 Sol está no ChatGPT Work e no Codex a partir do Plus.

Testes próprios

A Cognenza ainda não fez testes próprios com este modelo.

Fontes

Cada dado vem da página oficial da empresa e tem a data de verificação. Se um dado não é publicado oficialmente, nós avisamos; nunca o estimamos. Como trabalhamos.

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