Glossaire de l’IA
47 termes expliqués simplement. Touchez-en un pour voir des exemples et les termes associés.
- Affinage (fine-tuning)
Entraînement supplémentaire d’un modèle existant avec des exemples précis pour le spécialiser dans une tâche ou un style.
- Agent IA
Système d’IA qui ne se contente pas de répondre : il agit de lui-même pour accomplir une tâche, comme chercher sur le web, remplir un formulaire ou utiliser d’autres applications. Mieux vaut le surveiller, car il peut se tromper en agissant.
- API
Porte d’accès qui permet à un programme d’utiliser les services d’un autre. Les entreprises d’IA vendent l’accès à leurs modèles via des API pour que d’autres applications les intègrent.
- ATS (logiciel de suivi des candidatures)
Logiciel utilisé par certaines entreprises pour recevoir, trier et filtrer les CV. Un CV clair reprenant le vocabulaire de l’offre est plus facile à traiter.
- Bac à sable (sandbox)
Espace séparé du reste du système où un programme ou un agent peut exécuter des actions sans toucher à vos fichiers ni à votre ordinateur.
Exemple: Un agent qui exécute des commandes dans un conteneur Docker.
- Biais
Tendance d’un modèle à donner des réponses déséquilibrées ou injustes, souvent héritées des données sur lesquelles il a été entraîné.
- Chat temporaire
Mode de conversation qui n’est ni enregistré dans votre historique ni utilisé pour entraîner les modèles. Dans ChatGPT, OpenAI peut en garder une copie jusqu’à 30 jours pour des raisons de sécurité.
- Chatbot
Programme avec lequel on converse par écrit ou à la voix. Les chatbots actuels, comme ChatGPT ou Gemini, reposent sur des modèles de langage.
- Clé d’API
Code secret qui identifie votre compte auprès d’un service d’IA pour l’utiliser depuis d’autres programmes. Quiconque la possède peut dépenser en votre nom : ne la partagez pas.
Exemple: La clé que vous collez dans un agent pour le connecter à un modèle.
- Compétence (skill)
Ensemble d’instructions et de ressources qui apprend à un agent à réaliser une tâche précise de façon reproductible.
Exemple: Une compétence pour résumer des comptes rendus de réunion dans un format fixe.
- Deepfake
Image, audio ou vidéo générés ou manipulés par IA pour paraître réels, par exemple en faisant dire à quelqu’un ce qu’il n’a jamais dit. Le règlement européen sur l’IA impose de les signaler comme contenus artificiels.
- Entraînement
Processus par lequel un modèle apprend à partir de grandes quantités de données. Beaucoup de services permettent d’empêcher que vos conversations y servent.
- Fenêtre de contexte
Quantité de texte (mesurée en tokens) qu’un modèle peut prendre en compte en même temps : votre conversation, les documents joints et sa réponse.
- Filigrane d’IA
Signal, visible ou invisible, intégré à un contenu généré par IA pour pouvoir l’identifier ensuite.
- Flux de travail (workflow)
Ensemble de nœuds reliés qui définit, étape par étape, comment un résultat est généré. Il peut être enregistré dans un fichier et réutilisé.
Exemple: Un flux texte-vers-image enregistré en JSON.
- GPT
Sigle de « Generative Pre-trained Transformer », la famille de modèles d’OpenAI utilisée par ChatGPT. En octobre 2026, la version la plus récente dans ChatGPT est GPT-6.
- Hallucination
Quand une IA présente comme vraie une information inventée ou erronée, souvent avec un aplomb total. C’est pourquoi il faut vérifier les faits, les chiffres et les citations.
- IA générative
Type d’intelligence artificielle qui crée du contenu nouveau (texte, images, audio, vidéo ou code) à partir d’une demande.
- Inférence
Le moment où un modèle déjà entraîné est utilisé pour répondre. Chaque réponse d’un chatbot est une inférence et a un coût de calcul.
- Informations d’identification de contenu (C2PA)
Norme ouverte qui ajoute à une image ou une vidéo des informations vérifiables sur son origine, par exemple si elle a été générée ou retouchée par IA.
Exemple: Les images créées avec Copilot incluent ces informations, selon Microsoft.
- Injection de prompt
Attaque dans laquelle un texte lu par l’IA (une page web, un e-mail, un document) cache des instructions pour lui faire faire quelque chose que l’utilisateur n’a pas demandé. C’est un risque particulier pour les agents.
- Instructions système
Consignes fixes données à un assistant avant la conversation pour définir son rôle, son ton ou ses limites. Beaucoup d’applis permettent d’ajouter des instructions personnalisées.
Exemple: « Réponds toujours en français, avec des phrases courtes. »
- LLM (grand modèle de langage)
Modèle d’IA entraîné sur d’énormes quantités de texte pour prédire et générer du langage. C’est le « moteur » des chatbots comme ChatGPT, Gemini ou Claude.
- Maîtrise de l’IA
Connaissances de base pour utiliser l’IA avec discernement : ce qu’elle peut faire, ses limites et ses risques. Le règlement européen sur l’IA l’exige du personnel de ceux qui déploient des systèmes d’IA (art. 4).
- MCP (Model Context Protocol)
Standard ouvert pour connecter des applications d’IA à des outils et des données externes, comme des fichiers, des agendas ou des bases de données. Son site le compare à un port USB-C pour l’IA.
- Mémoire
Fonction de certains assistants qui conserve des informations sur vous d’une conversation à l’autre pour personnaliser les réponses. On peut la consulter et la désactiver dans les réglages.
- Modèle de raisonnement
Modèle qui prend plus de temps pour « réfléchir » avant de répondre, en découpant le problème en étapes. Il réussit généralement mieux les tâches complexes, au prix d’un peu plus d’attente.
- Modèle local
Modèle d’IA qui tourne sur votre propre ordinateur ou téléphone, sans envoyer vos données sur internet. Il est généralement moins puissant que les modèles dans le cloud.
- Moteur de recherche à IA
Outil qui répond à votre question par un texte rédigé, avec des liens vers les pages d’où vient chaque information, au lieu d’une simple liste de résultats.
- Multimodal
Capacité d’un modèle à comprendre ou à générer plusieurs types de contenu : texte, images, audio ou vidéo.
- Nœud
Dans des logiciels comme ComfyUI, chacune des boîtes du canevas qui effectue une seule tâche : charger un modèle, écrire la description, générer ou enregistrer l’image.
Exemple: Un nœud « Enregistrer l’image » à la fin du flux.
- Open source
Logiciel dont le code source est public et peut être consulté, modifié et partagé selon sa licence. En IA, on parle aussi de « poids ouverts » : des modèles que l’on peut télécharger et exécuter.
- Paramètres
Les valeurs internes qu’un modèle apprend pendant l’entraînement. On les compte en milliards ; plus de paramètres ne veut pas toujours dire de meilleures réponses.
- Passerelle (gateway)
Programme intermédiaire qui relie vos applications de messagerie ou d’autres canaux à un agent d’IA et contrôle qui peut lui parler.
Exemple: La passerelle d’OpenClaw reçoit vos messages Telegram et les transmet à l’agent.
- Plongement (embedding)
Représentation d’un texte sous forme de liste de nombres, de sorte que des textes de sens proche soient voisins. Sert à chercher par le sens et pas seulement par les mots.
- Poids ouverts
Modèle d’IA dont les paramètres entraînés sont publiés pour que chacun puisse le télécharger et l’exécuter. Les données et le code d’entraînement ne sont pas toujours inclus.
- Prompt
L’instruction ou la demande que vous écrivez à une IA. Un bon prompt précise le contexte, la tâche, le format et le ton.
- Quantification
Technique qui réduit la précision des nombres d’un modèle pour qu’il occupe moins de mémoire et tourne sur des machines plus modestes, au prix d’une certaine perte de qualité.
- RAG (génération augmentée par récupération)
Technique où l’IA cherche d’abord des informations dans des documents précis, puis répond en s’appuyant dessus. Cela réduit les inventions sans les supprimer.
- Recherche approfondie
Fonction de certains assistants qui cherche et lit de nombreuses sources pendant plusieurs minutes, puis livre un rapport avec citations. Gain de temps, mais il faut vérifier les sources.
Exemple: Demander un rapport sur les aides publiques à la rénovation des logements.
- Règlement européen sur l’IA
Règlement (UE) 2024/1689, première loi générale sur l’intelligence artificielle. Il classe les systèmes par niveau de risque et impose des obligations de transparence, comme signaler les deepfakes.
- RGPD
Règlement général sur la protection des données de l’UE (2016/679). Il encadre le traitement des données personnelles et vous donne des droits comme l’accès ou l’effacement.
- Système d’IA à haut risque
Catégorie du règlement européen sur l’IA pour des usages pouvant affecter les droits des personnes, comme évaluer des élèves ou recruter. Ces systèmes ont des obligations plus strictes.
Exemple: Un système qui note automatiquement des candidatures.
- Texte vers image
Modèles qui créent une image à partir d’une description écrite. Les principaux assistants proposent cette fonction, avec des limites dans leurs offres gratuites.
Exemple: « Génère une aquarelle d’un phare au coucher du soleil. »
- Token
Petit morceau de texte (un mot ou une partie de mot) avec lequel travaillent les modèles. Les limites et les prix de l’IA se mesurent en tokens.
- Vérification
Contrôler auprès d’une source fiable (site officiel, organisme public, document original) ce que vous dit une IA avant de l’utiliser.
- VRAM (mémoire vidéo)
Mémoire de la carte graphique. Pour exécuter des modèles d’IA en local, plus le modèle tient dans la VRAM, plus il répond vite.
Exemple: Un modèle qui recommande 8 Go de VRAM.