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Aprender · Prompt profesional

Mapa conceptual en texto

Estructura profesional: rol, contexto, objetivo, datos, pasos, formato, criterios y autorrevisión. Pensado para obtener mejores resultados, no resultados garantizados: revisa siempre la respuesta.

Nunca pongas datos personales reales. Si los necesitas, pásalos antes por el limpiador de datos.

Rellena los huecos
## Rol
Actúa como un experto en aprendizaje visual.

## Contexto
Quiero ver un tema de un vistazo y entender cómo se relacionan sus ideas.

## Objetivo
Crear un mapa conceptual jerárquico con relaciones etiquetadas.

## Datos (rellena lo que va entre corchetes)
- [tema o texto]
- [nivel de detalle: básico o completo]
- [formato: lista sangrada o Mermaid]

## Instrucciones paso a paso
1. Identifica el concepto central.
2. Lista conceptos de segundo y tercer nivel.
3. Une los conceptos con palabras de enlace.
4. Revisa que no haya conceptos aislados.

## Formato de salida
Mapa en lista sangrada y, si se pide, en código Mermaid.

## Criterios de calidad
- Cada relación tiene una palabra de enlace.
- No supera tres niveles en la versión básica.
- Los conceptos son sustantivos breves.

## Autorrevisión
Antes de responder, comprueba cada criterio de calidad. Si falta información, pregúntame en lugar de inventarla, y al final indica qué has supuesto.

El enlace abre la plantilla vacía: lo que escribas no se incluye.

Probar aquí

Modelo abierto · no es de frontera

Este probador funciona con Gemma 4 26B (Google), un modelo de pesos abiertos servido por Cloudflare. No es un modelo de frontera como los de pago de ChatGPT, Gemini o Claude: es más rápido y más modesto, y a veces se equivocará. Sirve para ver cómo se comporta un buen prompt, no para medir lo que puede hacer la IA más avanzada. Copia el prompt en tu asistente habitual para obtener su mejor versión.

Rellena los datos y prueba el prompt con un modelo abierto, sin salir de la página.

Mapa conceptual en texto
0/600 caracteres
0/300 caracteres
0/300 caracteres
Vista previa del prompt
## Rol
Actúa como un experto en aprendizaje visual.

## Contexto
Quiero ver un tema de un vistazo y entender cómo se relacionan sus ideas.

## Objetivo
Crear un mapa conceptual jerárquico con relaciones etiquetadas.

## Datos (rellena lo que va entre corchetes)
- [tema o texto]
- [nivel de detalle: básico o completo]
- [formato: lista sangrada o Mermaid]

## Instrucciones paso a paso
1. Identifica el concepto central.
2. Lista conceptos de segundo y tercer nivel.
3. Une los conceptos con palabras de enlace.
4. Revisa que no haya conceptos aislados.

## Formato de salida
Mapa en lista sangrada y, si se pide, en código Mermaid.

## Criterios de calidad
- Cada relación tiene una palabra de enlace.
- No supera tres niveles en la versión básica.
- Los conceptos son sustantivos breves.

## Autorrevisión
Antes de responder, comprueba cada criterio de calidad. Si falta información, pregúntame en lugar de inventarla, y al final indica qué has supuesto.

Estás hablando con una IA. No guardamos lo que escribes. No incluyas datos personales, de salud ni de terceros.

Lo que escribes se envía a Cloudflare Workers AI solo para generar esta respuesta y no se guarda. Tu IP se usa solo en memoria, cifrada, para limitar abusos (interés legítimo). La verificación anti-bots es Cloudflare Turnstile. Más detalles en la política de privacidad.

Objetivo

Crear un mapa conceptual jerárquico con relaciones etiquetadas.

Cuándo usarlo

Este prompt es ideal cuando necesitas sintetizar información densa, como apuntes de estudio o informes complejos, para visualizar jerarquías rápidamente. Es una herramienta potente para identificar lagunas en tu comprensión o preparar presentaciones esquemáticas. Sin embargo, no es adecuado si el tema carece de estructura lógica, como en narrativas puramente creativas o poemas abstractos, donde las relaciones causales no son el foco principal. Úsalo para organizar datos, no para generar contenido literario o subjetivo donde la linealidad no importa.

Ejemplo real: datos de entrada (ficticios)

Tema o texto: El funcionamiento del sistema de gestión de residuos inteligente 'EcoSort' para ciudades medianas. Nivel de detalle: completo. Formato: Mermaid. Descripción del caso: Necesito entender cómo los sensores IoT de EcoSort detectan el llenado de los contenedores, envían la señal a la central de datos 'Nexus' y cómo esto optimiza las rutas de los camiones de recogida operados por la empresa 'ReciclaTodo'. Quiero ver claramente la secuencia lógica y los actores involucrados para explicarlo en una reunión técnica de mi departamento de operaciones.

Ejemplo real: respuesta completa

Concepto central: Sistema de gestión EcoSort - EcoSort consta de Sensores IoT en contenedores - Los Sensores IoT detectan Nivel de llenado - El Nivel de llenado dispara Alerta de capacidad - Alerta de capacidad se envía a Central Nexus - Central Nexus procesa Datos de gestión - Datos de gestión genera Rutas optimizadas - Rutas optimizadas guía a Camiones ReciclaTodo - Camiones ReciclaTodo realiza Recogida eficiente Código Mermaid: graph TD A[Sistema EcoSort] --> B[Sensores IoT] B --> C[Nivel de llenado] C --> D[Alerta de capacidad] D --> E[Central Nexus] E --> F[Datos de gestión] F --> G[Rutas optimizadas] G --> H[Camiones ReciclaTodo] H --> I[Recogida eficiente] Relaciones clave: - Sensores IoT -> detectan -> Nivel de llenado - Central Nexus -> procesa -> Datos de gestión - Rutas optimizadas -> guía -> Camiones ReciclaTodo

Variantes

Versión ultra rápida

Genera solo una lista simple de tres niveles sin palabras de enlace complejas. Enfócate exclusivamente en las jerarquías directas y omite cualquier explicación secundaria o código. Este formato es perfecto para un borrador rápido en una servilleta o un post-it cuando el tiempo apremia y solo necesitas la estructura básica del tema.

Nivel educativo infantil

Adapta el vocabulario y la complejidad de las relaciones para un estudiante de primaria. Utiliza analogías sencillas y evita tecnicismos innecesarios. El objetivo es que un niño pueda entender cómo se conectan las ideas principales mediante términos cotidianos y una estructura visual muy clara y amable, facilitando su aprendizaje sin sobrecarga cognitiva.

Análisis de procesos de negocio

Modifica el enfoque para priorizar el flujo de trabajo y las dependencias temporales. Identifica claramente los cuellos de botella y las entradas y salidas de cada paso. Es ideal para documentar procesos operativos donde la secuencia cronológica es más crítica que la jerarquía conceptual pura, ayudando a detectar ineficiencias en el sistema.

Errores comunes

Guía relacionada

Consejos generales y por asistente

Consejos por asistente

  • Claude: pide el resultado como artefacto para verlo y editarlo aparte del chat.

Cómo sacarle partido

  • Pega el prompt tal cual y sustituye solo lo que va entre [corchetes].
  • Si la respuesta no encaja, no empieces de cero: pide «más corto», «más formal» o «en tabla».
  • Revisa siempre el resultado antes de usarlo: la IA puede equivocarse con datos, fechas o nombres.

Antes de pegarlo: lista rápida

  • Di tu nivel de partida: «no sé nada» o «ya conozco lo básico».
  • Pide ejemplos cotidianos y una pregunta de repaso al final.
  • Si algo no queda claro, pide «explícalo de otra forma».
  • Contrasta fechas, cifras y definiciones con una fuente fiable.

Cómo adaptarlo a tu asistente

La plantilla funciona igual en ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude porque solo usa lenguaje normal. Si tu asistente permite instrucciones fijas (instrucciones personalizadas, Gems o proyectos), puedes guardar ahí el tono y el formato que prefieres y pegar solo la parte variable. Si usas una versión gratuita, divide las peticiones largas en dos o tres mensajes más cortos.

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