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Aprender · Prompt profissional

Mapa conceitual em texto

Estrutura profissional: papel, contexto, objetivo, dados, passos, formato, critérios e autorrevisão. Pensado para obter melhores resultados, não resultados garantidos: revise sempre a resposta.

Nunca use dados pessoais reais. Se precisar, passe o texto antes pelo limpador de dados.

Preencha os espaços
## Papel
Aja como um especialista em aprendizado visual.

## Contexto
Quero ver um tema de relance e entender como as ideias se relacionam.

## Objetivo
Criar um mapa conceitual hierárquico com as relações identificadas.

## Dados (preencha o que está entre colchetes)
- [tema ou texto]
- [nível de detalhe: básico ou completo]
- [formato: lista indentada ou Mermaid]

## Instruções passo a passo
1. Identifique o conceito central.
2. Liste conceitos de segundo e terceiro nível.
3. Ligue os conceitos com palavras de ligação.
4. Verifique se não há conceitos isolados.

## Formato de saída
Mapa em lista indentada e, se pedido, em código Mermaid.

## Critérios de qualidade
- Cada relação tem uma palavra de ligação.
- A versão básica não passa de três níveis.
- Os conceitos são substantivos curtos.

## Autorrevisão
Antes de responder, verifique cada critério de qualidade. Se faltar informação, me pergunte em vez de inventar e, no final, indique o que você presumiu.

O link abre o modelo vazio: o que você escreve não é incluído.

Experimentar aqui

Modelo aberto · não é de fronteira

Este testador funciona com o Gemma 4 26B (Google), um modelo de pesos abertos servido pela Cloudflare. Não é um modelo de fronteira como as versões pagas do ChatGPT, do Gemini ou do Claude: é mais rápido e mais modesto, e às vezes vai errar. Serve para ver como se comporta um bom prompt, não para medir o que a IA mais avançada consegue fazer. Copie o prompt para o assistente que você costuma usar para ter a melhor versão.

Preencha os dados e experimente o prompt com um modelo aberto, sem sair da página.

Mapa conceitual em texto
0/600 caracteres
0/300 caracteres
0/300 caracteres
Pré-visualização do prompt
## Papel
Aja como um especialista em aprendizado visual.

## Contexto
Quero ver um tema de relance e entender como as ideias se relacionam.

## Objetivo
Criar um mapa conceitual hierárquico com as relações identificadas.

## Dados (preencha o que está entre colchetes)
- [tema ou texto]
- [nível de detalhe: básico ou completo]
- [formato: lista indentada ou Mermaid]

## Instruções passo a passo
1. Identifique o conceito central.
2. Liste conceitos de segundo e terceiro nível.
3. Ligue os conceitos com palavras de ligação.
4. Verifique se não há conceitos isolados.

## Formato de saída
Mapa em lista indentada e, se pedido, em código Mermaid.

## Critérios de qualidade
- Cada relação tem uma palavra de ligação.
- A versão básica não passa de três níveis.
- Os conceitos são substantivos curtos.

## Autorrevisão
Antes de responder, verifique cada critério de qualidade. Se faltar informação, me pergunte em vez de inventar e, no final, indique o que você presumiu.

Você está falando com uma IA. Não guardamos o que você escreve. Não inclua dados pessoais, de saúde nem de terceiros.

O que você escreve é enviado para a Cloudflare Workers AI só para gerar esta resposta e não é guardado. Seu IP é usado só em memória, cifrado, para limitar abusos (interesse legítimo). A verificação antibots é o Cloudflare Turnstile. Mais detalhes na política de privacidade.

Objetivo

Criar um mapa conceitual hierárquico com as relações identificadas.

Quando usar

Este prompt é ideal quando você precisa sintetizar temas complexos ou preparar apresentações em que a clareza da estrutura é fundamental. Funciona muito bem para estudantes ou profissionais que precisam visualizar hierarquias rapidamente. Mas evite usá-lo em processos lineares ou cronológicos, como manuais passo a passo, em que uma lista numerada funciona melhor. Também não é indicado para temas vagos ou subjetivos demais, porque uma estrutura rígida de conceitos pode simplificar demais a mensagem e perder nuances importantes.

Exemplo real: dados de entrada (fictícios)

Campo [tema ou texto]: estratégia de expansão da empresa «Logística Verde Ltda.» para o mercado escandinavo, com foco na redução de emissões e na adoção de veículos elétricos. Campo [nível de detalhe: básico ou completo]: completo Campo [formato: lista indentada ou Mermaid]: Mermaid

Exemplo real: resposta completa

- Conceito central: estratégia de expansão da Logística Verde Ltda. - tem como mercado-alvo → Escandinávia - depende de → parceiros locais (redes regionais de distribuição) - se apoia em → vantagem competitiva: sustentabilidade - inclui → veículos elétricos (frota 100% elétrica) - inclui → logística urbana (entregas silenciosas e de baixo impacto) - exige → certificação ambiental (normas ISO) - enfrenta → desafios logísticos - como → clima extremo (adaptação das baterias) - como → custos operacionais (energia cara) - define → objetivos financeiros - com → investimento inicial de R$ 500.000 - com → retorno esperado em 3 anos graph TD A[Expansão Logística Verde] -->|mercado-alvo| B[Escandinávia] B -->|depende de| C[Parceiros locais] B -->|se apoia em| D[Sustentabilidade] D -->|inclui| E[Veículos elétricos] D -->|inclui| F[Logística urbana] D -->|exige| G[Certificação ambiental] A -->|enfrenta| H[Desafios logísticos] H -->|como| I[Clima extremo] H -->|como| J[Custos operacionais] A -->|define| K[Objetivos financeiros] K -->|com| L[Investimento R$ 500.000] K -->|com| M[Retorno em 3 anos]

Variantes

Versão rápida e concisa

Crie um mapa conceitual com apenas dois níveis de profundidade, focado só nas causas e nos efeitos imediatos do tema. Ignore detalhes secundários ou exemplos práticos e deixe o resultado o mais curto possível, para uma leitura rápida no celular.

Adaptação para estudantes

Reescreva o resultado como se estivesse preparando um resumo de estudo para um aluno do ensino médio. Use uma linguagem mais acessível, explique os termos técnicos complexos e organize as relações de um jeito que facilite memorizar a lógica dos conceitos-chave.

Foco em resolução de problemas

Adapte o mapa conceitual para um modelo de análise de causa raiz. Coloque o problema central no topo e divida o mapa em causas diretas, causas indiretas e soluções propostas, priorizando a lógica de diagnóstico em vez da hierarquia de tópicos.

Erros comuns

Guia relacionado

Dicas gerais e por assistente

Dicas por assistente

  • Claude: peça o resultado como artefato para ver e editar fora do chat.

Como aproveitar

  • Cole o prompt tal como está e substitua só o que está entre [colchetes].
  • Se a resposta não servir, não comece de novo: peça «mais curto», «mais formal» ou «em tabela».
  • Revise sempre o resultado antes de usar: a IA pode errar dados, datas ou nomes.

Antes de colar: lista rápida

  • Diga de onde você parte: «não sei nada» ou «já sei o básico».
  • Peça exemplos do dia a dia e uma pergunta de revisão no final.
  • Se algo não ficar claro, peça «explique de outro jeito».
  • Confirme datas, números e configurações em uma fonte confiável.

Como adaptar ao seu assistente

O modelo funciona da mesma forma no ChatGPT, Gemini, Copilot ou Claude porque usa apenas linguagem simples. Se seu assistente permitir instruções fixas (instruções personalizadas, Gems ou projetos), salve ali o tom e o formato que você prefere e cole só a parte que muda. Na versão gratuita, divida pedidos longos em duas ou três mensagens mais curtas.

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