Anthropic obre a METR un accés intern per avaluar els seus models frontera, la Casa Blanca publica un acord voluntari sobre superintel·ligència, caduca a Espanya la llei de governança de la IA, OpenAI marca text a la UE per l’AI Act, l’ICO britànic obté compromisos de deu laboratoris i arriba GPT-6.1 Sol.
recerca
Anthropic dona a METR accés intern per avaluar la seguretat dels seus models frontera
El 15 d’octubre de 2026 Anthropic va anunciar que ha començat a donar a un equip de METR, una organització sense ànim de lucre, un accés intern comparable al dels seus empleats per valorar els riscos dels seus models més avançats. METR podrà publicar les seves anàlisis; Anthropic no pot vetar-ne la publicació, només exigir que es redactin categories acotades d’informació sensible. També treballa amb SecureBio i Accenture, i vincula aquest pas al White House Accord on Super Intelligence.
Per què importa: És un pas concret d’un laboratori frontera cap a una supervisió externa de seguretat i alineament, el tipus de control que més importa a mesura que els models s’acosten a capacitats generals.
Casa Blanca: acord voluntari de «Super Intelligence» amb auditories externes
El 29 de setembre de 2026 es va publicar el White House Accord on Super Intelligence. Les empreses frontera es comprometen de manera voluntària a quatre capes: controls interns de capacitats i alineament, un equip intern de supervisió, un auditor extern independent i un comitè independent del consell. Hi van signar Google, Anthropic, Meta, OpenAI, xAI i Nvidia, al costat del president Trump.
Per què importa: És el marc institucional més recent als EUA sobre la governança de la superintel·ligència i explica per què laboratoris com Anthropic estan incorporant avaluadors externs.
Espanya: caduca el projecte de llei de governança de la IA en dissoldre’s les Corts
El Reial decret 806/2026 va dissoldre el Congrés i el Senat el 6 d’octubre de 2026. El Projecte de llei orgànica per al bon ús i la governança de la IA consta al Congrés com a caducat des d’aquella data. El Reglament europeu d’IA continua aplicant-se de manera directa; l’AESIA existeix com a agència, però el règim sancionador estatal previst en el projecte queda ajornat a la propera legislatura.
Per què importa: A Espanya no hi haurà llei orgànica de governança de la IA en aquesta legislatura, mentre l’AI Act europeu continua vigent per a empreses i usuaris.
OpenAI aplica marques d’aigua al text a la UE per l’AI Act
El 5 d’octubre de 2026 OpenAI va explicar la seva resposta a les normes de procedència de text de l’AI Act: marca d’aigua opcional (opt-in) a l’API a escala global, desplegament gradual d’una marca invisible a ChatGPT i Codex només a la UE, i un detector inicialment limitat a investigadors i organitzacions expertes. Reconeix límits (textos curts, edició, matemàtiques) i presenta la tecnologia textGrain.
Per què importa: És un compliment concret de la transparència de l’AI Act per part d’un proveïdor frontera; afecta qui fa servir ChatGPT o l’API a la Unió Europea.
El regulador britànic de dades aconsegueix canvis de deu desenvolupadors de models fundacionals
El 8 d’octubre de 2026 l’ICO (Regne Unit) va informar de compromisos de protecció de dades per part d’Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI i Stability AI. Va obrir una consulta de sis setmanes sobre els riscos de la IA agèntica (fins al 20 de novembre) i va confirmar indagacions sobre proves recents d’agents.
Per què importa: Mostra que la supervisió de dades ja arriba als models fundacionals i a sistemes més autònoms, no només a apps concretes.
OpenAI llança GPT-6.1 Sol, a prop d’Astra per una fracció del preu
El 29 de setembre de 2026 OpenAI va presentar GPT-6.1 Sol, un model que, segons l’empresa, s’acosta a GPT-6 Astra en programació amb agents, ús de l’ordinador i feina professional per aproximadament una cinquena part del preu estàndard dels tokens. Està disponible a ChatGPT Work, Codex i l’API (`gpt-6.1-sol`); encara no al xat general. OpenAI destaca millores d’alineament respecte a GPT-6 Sol.
Per què importa: Abaixa el cost de capacitats properes a un model frontera, cosa que canvia qui pot fer servir aquest nivell d’IA en el dia a dia professional.