Anthropic abre a METR evaluación interna de sus modelos frontier, la Casa Blanca publica un acuerdo voluntario sobre superinteligencia, caduca en España la ley de gobernanza de la IA, OpenAI marca texto en la UE por el AI Act, el ICO británico obtiene compromisos de diez labs y llega GPT-6.1 Sol.
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Anthropic da a METR acceso interno para evaluar la seguridad de sus modelos frontier
El 15 de octubre de 2026 Anthropic anunció que ha empezado a dar a un equipo de METR, una organización sin ánimo de lucro, un acceso interno comparable al de sus empleados para valorar riesgos de sus modelos más avanzados. METR podrá publicar sus análisis; Anthropic no puede vetar la publicación, solo exigir redactar categorías acotadas de información sensible. También trabaja con SecureBio y Accenture, y enlaza el paso con el White House Accord on Super Intelligence.
Por qué importa: Es un paso concreto de un laboratorio frontier hacia supervisión externa de seguridad y alineamiento, el tipo de control que más importa a medida que los modelos se acercan a capacidades generales.
Casa Blanca: acuerdo voluntario de «Super Intelligence» con auditorías externas
El 29 de septiembre de 2026 se publicó el White House Accord on Super Intelligence. Las empresas frontier se comprometen de forma voluntaria a cuatro capas: controles internos de capacidades y alineamiento, un equipo interno de supervisión, un auditor externo independiente y un comité independiente del consejo. Firmaron Google, Anthropic, Meta, OpenAI, xAI y Nvidia, junto al presidente Trump.
Por qué importa: Es el marco institucional más reciente en EE. UU. sobre gobernanza de la superinteligencia y explica por qué labs como Anthropic están incorporando evaluadores externos.
España: caduca el proyecto de ley de gobernanza de la IA al disolverse las Cortes
El Real Decreto 806/2026 disolvió el Congreso y el Senado el 6 de octubre de 2026. El Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la IA figura en el Congreso como caducado desde esa fecha. El Reglamento europeo de IA sigue aplicándose de forma directa; la AESIA existe como agencia, pero el régimen sancionador nacional previsto en el proyecto queda aplazado a la próxima legislatura.
Por qué importa: En España no habrá ley orgánica de gobernanza de la IA en esta legislatura, mientras el AI Act europeo sigue vigente para empresas y usuarios.
OpenAI aplica marcas de agua en texto en la UE por el AI Act
El 5 de octubre de 2026 OpenAI explicó su respuesta a las reglas de procedencia de texto del AI Act: watermarking opt-in en la API a nivel global, despliegue gradual de una marca invisible en ChatGPT y Codex solo en la UE, y un detector al principio limitado a investigadores y organizaciones expertas. Reconoce límites (textos cortos, edición, matemáticas) y presenta la tecnología textGrain.
Por qué importa: Es un cumplimiento concreto de la transparencia del AI Act por un proveedor frontier; afecta a quien usa ChatGPT o la API en la Unión Europea.
El regulador británico de datos logra cambios en diez desarrolladores de modelos fundacionales
El 8 de octubre de 2026 el ICO (Reino Unido) informó de compromisos de protección de datos por parte de Amazon, Anthropic, Apple, Cohere, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Stability AI. Abrió una consulta de seis semanas sobre riesgos de IA agéntica (hasta el 20 de noviembre) y confirmó consultas sobre pruebas recientes de agentes.
Por qué importa: Muestra que la supervisión de datos ya alcanza a los modelos fundacionales y a sistemas más autónomos, no solo a apps concretas.
OpenAI lanza GPT-6.1 Sol, cerca de Astra a una fracción del precio
El 29 de septiembre de 2026 OpenAI presentó GPT-6.1 Sol, un modelo que según la compañía se acerca a GPT-6 Astra en programación con agentes, uso de ordenador y trabajo profesional a aproximadamente una quinta parte del precio estándar de tokens. Está disponible en ChatGPT Work, Codex y la API (`gpt-6.1-sol`); aún no en el chat general. OpenAI destaca mejoras de alineamiento respecto a GPT-6 Sol.
Por qué importa: Baja el coste de capacidades cercanas a un modelo frontier, lo que cambia quién puede usar ese nivel de IA en el día a día profesional.