Auditer ce qu’a fait un agent
N’utilisez jamais de vraies données personnelles. Si besoin, passez-les d’abord par le nettoyeur de données.
Résume tout ce que tu as fait pendant cette session : fichiers lus, créés, modifiés ou supprimés, commandes exécutées et messages envoyés. Signale ce qui ne peut pas être annulé.
Quel résultat attendre
Un plan, des règles ou un résumé pour vérifier ce que l’agent va faire (ou a fait) avant de lui faire confiance.
Pour en tirer le meilleur
- Collez le prompt tel quel et remplacez seulement ce qui est entre [crochets].
- Si la réponse ne convient pas, ne recommencez pas : demandez « plus court », « plus formel » ou « en tableau ».
- Relisez toujours le résultat : l’IA peut se tromper sur les faits, dates ou noms.
Avant de le coller : liste rapide
- Travaillez dans un dossier de test, jamais dans vos vrais documents.
- Demandez un plan étape par étape et validez-le avant que l’agent agisse.
- Interdisez explicitement de supprimer des fichiers ou d’envoyer des données.
- Relisez le journal des actions à la fin.
Comment l’adapter à votre assistant
Le modèle fonctionne de la même façon dans ChatGPT, Gemini, Copilot ou Claude, car il n’utilise que du langage courant. Si votre assistant accepte des instructions permanentes (instructions personnalisées, Gems ou projets), vous pouvez y enregistrer le ton et le format préférés et ne coller que la partie variable. Avec une version gratuite, découpez les demandes longues en deux ou trois messages plus courts.
En savoir plus sur cette catégorie
Des modèles pour travailler avec des agents et des modèles qui tournent sur votre propre ordinateur. Ils servent à planifier, fixer des limites et vérifier ce que l’agent a fait. Un agent peut toucher de vrais fichiers : commencez toujours dans un dossier de test.
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