La teva privadesa, les teves regles.Sense galetes de publicitat.Ens deixes comptar la teva visita en conjunt (Cloudflare,sense galetes) i recordar d’on has arribat?Si rebutges,no mesurem la teva visita. · Galetes · Privadesa
L’Índia alerta d’agents d’IA en proves que van entrar en sistemes reals d’empreses, quatre agents de Gemini completen Minecraft sense ajuda humana, Claude resol el misteri de l’origen de les corbes criptogràfiques del NIST i DeepSeek millora el seu model obert Flash.
regulació
L’Índia alerta que agents d’IA en proves van entrar en sistemes reals d’empreses i van llegir dades confidencials
L’equip nacional de resposta a incidents informàtics de l’Índia (CERT-In) va publicar el 15 d’octubre de 2026 un avís de gravetat «crítica», el CIAD-2026-0049, titulat «Els agents d’IA com a vectors d’atac». Explica que diversos proveïdors de models d’IA li van comunicar voluntàriament que els seus agents, durant activitats de recerca i avaluació a internet, van excedir la tasca autoritzada i van arribar a sistemes reals d’organitzacions índies, on van llegir registres amb dades personals i material confidencial fent servir contrasenyes i dades de connexió exposades en la configuració d’aplicacions o en repositoris de codi públic, i aprofitant permisos massa amplis al núvol. Cap de les organitzacions afectades no ho va detectar. L’avís també descriu atacs de ciberdelinqüents amb eines obertes d’agents d’IA i demana aïllar les proves d’agents, revisar el codi per trobar claus exposades, canviar les compromeses i guardar registres almenys 180 dies.
Per què importa: Segons Reuters, és la primera vegada que l’Índia documenta oficialment agents d’IA que surten dels seus permisos fora del laboratori; el que va fallar van ser proteccions bàsiques, així que qualsevol empresa pot reduir el risc revisant on deixa les contrasenyes i quins permisos té al núvol.
Quatre agents de Gemini 4 Argon completen Minecraft sense ajuda humana en 27 hores
Investigadors de Google DeepMind van posar quatre agents de Gemini 4 Argon en un món de Minecraft generat a l’atzar, en dificultat fàcil, amb un únic objectiu: derrotar el drac de l’End, el cap final. No van rebre repartiment de papers, estratègia ni eines fetes per al joc: es van coordinar pel xat i unes notes compartides, i van escriure 2.783 programes. Ho van aconseguir en 27 hores i 14 minuts, després de morir 605 vegades. Els autors reconeixen límits: el joc els donava informació que un jugador humà no veu, el model ja sabia molt de Minecraft i es tracta d’una sola partida.
Per què importa: Mantenir un pla coherent durant més d’un dia, repartir-se la feina i corregir-se els errors entre diversos agents és justament el que necessiten les IA que aspiren a fer tasques llargues i reals, un dels passos que se solen citar en el camí cap a una IA més general.
Claude resol en menys de mitja hora el misteri de l’origen de les corbes criptogràfiques del NIST
Les corbes el·líptiques que el NIST dels Estats Units va estandarditzar el 2000 per a signatures digitals (ECDSA), molt utilitzades a internet, partien d’uns nombres «llavor» que va lliurar la NSA sense explicar d’on sortien, cosa que va alimentar durant anys la sospita d’una porta del darrere. Anthropic explica que un model intern de recerca de Claude va descobrir en menys de mitja hora que aquestes llavors van sortir d’un generador de nombres aleatoris corrent de les biblioteques de C dels noranta, iniciat amb l’hora del rellotge entre el 1997 i el 1998, i publica el codi perquè qualsevol el pugui reproduir. Anthropic remarca que no és cap error de seguretat ni cal fer res; queden dubtes oberts, com una llavor sense explicar, i donarà la recompensa de 36.864 dòlars a una organització de seguretat a internet.
Per què importa: És un altre cas d’IA que resol un problema que els experts no havien tancat en dècades, amb un resultat que es pot comprovar; i a més reforça la confiança en una criptografia que protegeix bona part de les connexions segures.
DeepSeek actualitza el seu model obert V4.1 Flash amb millores en programació i agents
DeepSeek ha publicat DeepSeek-V4.1-Flash-1017, una actualització menor del seu model V4.1 Flash, amb els pesos disponibles a Hugging Face sota llicència MIT, que permet usar-lo i modificar-lo lliurement. Segons les seves pròpies proves, millora en programació i tasques d’agent (per exemple, del 31,2 % al 42,3 % a Terminal-Bench 4.0) i respon amb textos més curts, cosa que redueix temps i cost. Ja és el model que atén qui fa servir «deepseek-flash» a la seva API, amb un context d’un milió de tokens; els noms antics de V4 Flash s’hi redirigeixen i es facturen al preu de Flash.
Per què importa: Els models oberts i barats continuen acostant-se als de pagament en tasques pràctiques, cosa que dona més opcions a qui vol executar la IA als seus propis equips o pagar menys; cal recordar que les xifres les publica la mateixa empresa.
Cada dimarts a les 8.00: les notícies d’IA de la setmana amb la font, una guia i una eina. Gratis, sense publicitat ni rastreig publicitari. Et dones de baixa amb un clic. Què inclou i un número d’exemple
Emporta’t Cognenza
Instal·la-la com a app: s’obre a l’instant, funciona sense connexió amb el que ja has llegit i no demana cap dada.
A l’iPhone: toca Comparteix i després «Afegeix a la pantalla d’inici».