Glosario de IA
51 términos explicados en lenguaje normal. Toca cualquiera para ver ejemplos y términos relacionados.
- Agente de IA
Sistema de IA que no solo responde, sino que da pasos por su cuenta para completar una tarea: buscar en la web, rellenar un formulario, usar otras aplicaciones. Conviene supervisarlo, porque puede equivocarse al actuar.
Agente de IA que usa un navegador para leer páginas, pulsar botones y rellenar formularios por ti. Se detiene para que inicies sesión o confirmes acciones importantes, y conviene vigilarlo por el riesgo de inyección de prompts.
Ejemplo: Pedirle que compare horarios en la web de un tren y te deje la reserva lista para confirmar.
- Ajuste fino (fine-tuning)
Entrenamiento adicional de un modelo ya existente con ejemplos concretos para especializarlo en una tarea o un estilo.
- Alfabetización en IA
Conocimientos básicos para usar la IA con criterio: qué puede hacer, sus límites y sus riesgos. El Reglamento europeo de IA la exige al personal de quienes despliegan sistemas de IA (art. 4).
- Alucinación
Cuando una IA presenta como cierta una información inventada o incorrecta, a menudo con total seguridad. Por eso hay que comprobar datos, cifras y citas.
- API
Puerta de acceso para que un programa use los servicios de otro. Las empresas de IA venden el acceso a sus modelos por API para que otras apps los integren.
- ATS (sistema de seguimiento de candidaturas)
Programa que usan algunas empresas para recibir, ordenar y filtrar currículos. Un CV claro y con el vocabulario de la oferta es más fácil de procesar.
- Buscador con IA
Herramienta que responde a tu pregunta con un texto redactado y enlaces a las páginas de donde saca cada dato, en lugar de una simple lista de resultados.
- Chat temporal
Modo de conversación que no se guarda en tu historial ni se usa para entrenar modelos. En ChatGPT, OpenAI puede conservar una copia hasta 30 días por seguridad.
- Chatbot
Programa con el que conversas por escrito o por voz. Los chatbots actuales, como ChatGPT o Gemini, funcionan con modelos de lenguaje.
- Clave de API
Código secreto que identifica tu cuenta ante un servicio de IA para usarlo desde otros programas. Quien la tenga puede gastar a tu nombre: no la compartas.
Ejemplo: La clave que pegas en un agente para conectarlo a un modelo.
- Código abierto
Software cuyo código fuente es público y se puede consultar, modificar y compartir según su licencia. En IA también se habla de «pesos abiertos»: modelos que se pueden descargar y ejecutar.
- Credenciales de contenido (C2PA)
Estándar abierto que añade a una imagen o vídeo información verificable sobre su origen, por ejemplo si se generó o editó con IA.
Ejemplo: Las imágenes creadas con Copilot incluyen estas credenciales, según Microsoft.
- Cuantización
Técnica que reduce la precisión de los números de un modelo para que ocupe menos memoria y funcione en equipos más modestos, a cambio de perder algo de calidad.
- Deepfake
Imagen, audio o vídeo generado o manipulado con IA para que parezca real, por ejemplo poniendo palabras en boca de alguien. El Reglamento europeo de IA obliga a identificarlos como contenido artificial.
- Embedding (vector semántico)
Forma de representar un texto como una lista de números de manera que los textos con significado parecido queden cerca. Se usa para buscar por significado y no solo por palabras.
- Entrenamiento
Proceso con el que un modelo aprende a partir de grandes cantidades de datos. Muchos servicios permiten desactivar que tus conversaciones se usen para ello.
- Flujo de trabajo (workflow)
Conjunto de nodos conectados que definen paso a paso cómo se genera un resultado. Se puede guardar como archivo y reutilizar.
Ejemplo: Un flujo de texto a imagen guardado como JSON.
- Gems
Versiones personalizadas de Gemini con sus propias instrucciones y, si quieres, archivos de referencia, guardadas para reutilizarlas. Google anuncia que desde noviembre de 2026 las Gems de cuentas personales pasarán automáticamente a ser «skills».
Ejemplo: Una Gem que corrige tus textos siempre con el mismo criterio.
- GPT
Siglas de «Generative Pre-trained Transformer», la familia de modelos de OpenAI que usa ChatGPT. En octubre de 2026 la versión más reciente en ChatGPT es GPT-6.
- GPT personalizado
Versión de ChatGPT configurada con instrucciones, archivos de conocimiento y funciones concretas. OpenAI planea retirarlos en favor de los plugins: las cuentas personales ya no pueden crear GPT nuevos, aunque los existentes siguen funcionando.
Ejemplo: Un GPT que responde con el manual de un electrodoméstico.
- Habilidad (skill)
Paquete de instrucciones y recursos que enseña a un agente a hacer una tarea concreta de forma repetible.
Ejemplo: Una habilidad para resumir actas de reunión con un formato fijo.
- IA generativa
Tipo de inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, vídeo o código) a partir de una petición.
- Inferencia
El momento en que un modelo ya entrenado se usa para responder. Cada respuesta que te da un chatbot es una inferencia y tiene un coste de cálculo.
- Instrucciones de sistema
Indicaciones fijas que se dan a un asistente antes de la conversación para marcar su papel, su tono o sus límites. Muchas apps permiten añadir instrucciones personalizadas.
Ejemplo: «Responde siempre en español de España y con frases cortas».
- Investigación profunda
Función de algunos asistentes que busca y lee muchas fuentes durante varios minutos y entrega un informe con citas. Ahorra tiempo, pero hay que comprobar las fuentes.
Ejemplo: Pedir un informe sobre las ayudas públicas a la rehabilitación de viviendas.
- Inyección de prompts
Ataque en el que un texto que la IA lee (una web, un correo, un documento) esconde instrucciones para que haga algo que el usuario no ha pedido. Es un riesgo especial en los agentes.
- LLM (modelo de lenguaje grande)
Modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. Es el «motor» de los chatbots como ChatGPT, Gemini o Claude.
- Marca de agua de IA
Señal, visible o invisible, que se incrusta en un contenido generado por IA para poder identificarlo después.
- MCP (Model Context Protocol)
Estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos externos, como archivos, calendarios o bases de datos. Su web lo compara con un puerto USB-C para la IA.
- Memoria
Función de algunos asistentes que guarda datos sobre ti entre conversaciones para personalizar las respuestas. Se puede revisar y desactivar en los ajustes.
- Modelo de razonamiento
Modelo que dedica más tiempo a «pensar» antes de responder, descomponiendo el problema en pasos. Suele acertar más en tareas complejas, a cambio de tardar algo más.
- Modelo local
Modelo de IA que se ejecuta en tu propio ordenador o móvil, sin enviar tus datos a internet. Suele ser menos potente que los modelos en la nube.
- Modo voz
Forma de hablar con un asistente de IA en voz alta y escuchar su respuesta, sin escribir. En ChatGPT, la opción Live puede escuchar y hablar a la vez, así que puedes interrumpirle.
Ejemplo: Practicar una conversación en inglés con ChatGPT o Gemini Live.
- Multimodal
Capacidad de un modelo para entender o generar varios tipos de contenido: texto, imágenes, audio o vídeo.
- Nodo
En programas como ComfyUI, cada una de las cajas del lienzo que realiza una sola tarea: cargar un modelo, escribir la descripción, generar o guardar la imagen.
Ejemplo: Un nodo «Guardar imagen» al final del flujo.
- Parámetros
Los valores internos que un modelo aprende durante el entrenamiento. Se cuentan en miles de millones; más parámetros no significa siempre mejores respuestas.
- Pasarela (gateway)
Programa intermedio que conecta tus apps de mensajería u otros canales con un agente de IA y controla quién puede hablar con él.
Ejemplo: El Gateway de OpenClaw recibe tus mensajes de Telegram y se los pasa al agente.
- Pesos abiertos
Modelo de IA cuyos parámetros entrenados se publican para que cualquiera pueda descargarlo y ejecutarlo. No siempre incluye los datos ni el código de entrenamiento.
- Prompt
La instrucción o petición que escribes a una IA. Un buen prompt incluye contexto, tarea, formato y tono.
- RAG (generación aumentada por recuperación)
Técnica en la que la IA primero busca información en unos documentos concretos y después responde apoyándose en ellos. Reduce, pero no elimina, las invenciones.
- Reglamento europeo de IA
Reglamento (UE) 2024/1689, la primera ley general sobre inteligencia artificial. Clasifica los sistemas por nivel de riesgo e impone obligaciones de transparencia, como identificar los deepfakes.
- RGPD
Reglamento General de Protección de Datos de la UE (2016/679). Regula cómo se tratan los datos personales y te da derechos como el de acceso o el de supresión.
- Sandbox (entorno aislado)
Espacio separado del resto del sistema donde un programa o un agente puede ejecutar acciones sin tocar tus archivos ni tu equipo.
Ejemplo: Un agente que ejecuta órdenes dentro de un contenedor Docker.
- Sesgo
Tendencia de un modelo a dar respuestas desequilibradas o injustas, a menudo heredadas de los datos con los que se entrenó.
- Sistema de IA de alto riesgo
Categoría del Reglamento europeo de IA para usos que pueden afectar a derechos de las personas, como evaluar a estudiantes o seleccionar personal. Tienen obligaciones más estrictas.
Ejemplo: Un sistema que puntúa automáticamente candidaturas de empleo.
- Texto a imagen
Modelos que crean una imagen a partir de una descripción escrita. Los principales asistentes incluyen esta función con límites en sus planes gratuitos.
Ejemplo: «Genera una acuarela de un faro al atardecer».
- Token
Trocito de texto (una palabra o parte de ella) con el que trabajan los modelos. Los límites y los precios de la IA se miden en tokens.
- Ventana de contexto
Cantidad de texto (medida en tokens) que un modelo puede tener en cuenta a la vez: tu conversación, los documentos que adjuntas y su respuesta.
- Verificación
Comprobar en una fuente fiable (web oficial, organismo público, documento original) lo que te dice una IA antes de usarlo.
- VRAM (memoria de vídeo)
Memoria de la tarjeta gráfica. Para ejecutar modelos de IA en local, cuanto más modelo cabe en la VRAM, más rápido responde.
Ejemplo: Un modelo que recomienda 8 GB de VRAM.